基于受信息传播影响的传染病模型分析

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传染病是一种在人与人以及人与动物之间相互传播并且广泛流行的疾病,近几十年来,传染病不断爆发,但是由于医疗资源有限,缺乏有效的治疗对策和相关疫苗,传染病不能得到有效的控制,给人类各方面造成了巨大的损失。但随着科技水平的提高,人们可以通过报纸、新闻、各种社交平台以及短视频平台等多种途径获取传染病病的相关信息,增加对传染病的了解,然后采取相关的的预防和保护措施,从而降低被感染的风险。为进一步控制疾病的传播,本文建立了相关的模型进行研究。首先建立了接触率作为流行指数函数的SEIR模型,计算基本再生数0R,证明了平衡点的存在性与稳定性。证明了当0R(27)1时,无病平衡点在可行域内是全局渐近稳定的。当0R(29)1时,存在地方病平衡点,并证明了在特定条件下,它在可行域内是全局渐近稳定的。最后通过数值模拟验证了理论结果的准确性。其次考虑了疾病意识对易感人群的影响,根据意识影响及传染病传播的特点,将SEIR模型中的易感者分为无意识易感者(S n)和有意识易感者(S a)两类,且两个仓室之间是可以互相作用的,建立相关的数学模型。通过下一代矩阵法得到基本再生数0R。计算了两类平衡点,即无病平衡点P~0和地方病平衡点P*,证明了两个平衡点在相应条件下是全局渐近稳定的。最后通过数值模拟验证了理论结果的准确性。
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