近年来,随着空间定位技术和移动互联网的飞速发展,海量空间文本信息从web和移动手机应用中不断产生。如何高效地将这些空间文本信息进行推送分发变的越来越重要。位置敏感的订阅/发布系统是当今信息推送领域的研究和应用热点,因此受到了研究机构和商业组织的高度关注。本文研究了位置敏感的订阅/发布系统中订阅匹配问题,针对布尔表达式订阅数据类型和大数据流应用场景,设计出高效的订阅查询匹配算法。具体研究内容如下:(1)深入分析了位置敏感订阅/发布系统的国内外研究现状,探讨并分析了传统位置敏感订阅/发布系统的研究思路和优缺点,为后续研究工作打下了基础。(2)针对位置敏感订阅/发布系统中的布尔表达式订阅查询匹配的问题,提出了一种RP-trees索引及查询处理方案。该方案将布尔表达式索引Opindex和空间索引树R-tree的部分特性结合起来,可以同时在空间信息维度和布尔表达式维度进行高效剪枝,进而有效地解决了布尔表达式订阅查询匹配问题。(3)为了解决位置敏感订阅/发布系统中的top-k布尔订阅查询匹配的问题,提出了一种相应的RR~t-trees索引及查询处理方案。该方案利用R~t-tree和Opindex的部分剪枝策略,并与top-k布尔订阅查询匹配算法相结合,可以高效的为每个查询事件返回top-k个订阅结果集,进而有效解决了top-k布尔订阅查询匹配的问题。最后,分别利用真实数据集和合成数据集与基准方法进行了实验对比,验证了本文所提出的索引结构及其查询处理算法的高效性,并实现了可视化的位置敏感订阅/发布系统的原型系统。