随着都市经济圈和城市群发展速度不断加快,区域和城市之间的合作交流越来越多,大力建设高效率、大容量、低能耗的城际铁路,是满足人们日益增长的出行需求与国家经济发展需要的有效途径之一。列车停站方案是在列车开行频率和起讫点等条件已知的情况下,恰当的安排列车停站次序,停站方案的合理与否反映了城际铁路客运服务质量的好坏和运输组织水平的高低。客运节点重要度受车站所处城市及交通环境所影响,能够恰当概括影响列车停站方案不易量化的因素,将节点重要度转化为车站最小服务频率纳入停站方案约束,有着现实意义。如何在考虑节点重要度的条件下设计出合理的停站方案,对乘客出行和运营企业来说至关重要。本文对基于节点重要度的城际铁路列车停站方案进行研究,建立了城际铁路列车停站方案优化模型。主要内容如下:（1）通过对既有研究的分析总结,确定了论文的研究框架。对城际铁路以及停站方案的类型和组合方式进行阐述;总结了停站方案的影响因素。以广珠城际铁路运行现状为例,通过列车运行起讫点、列车停站方案、车站服务频率、列车停站次数四个方面分析列车运行特点。（2）城际铁路客运节点等级分级。对客运节点重要度的概念进行简要说明,具体分析了路网结构、客流量等5个影响其重要度大小的因素,并在此基础上总结了日均旅客发送量、车站作业水平等9个评价指标;根据评价指标设计出基于H-K聚类算法的客运节点等级划分算法。（3）基于节点重要度的城际铁路列车停站方案优化。在城际铁路列车客运节点等级分类的基础上,结合城际列车实际运营情况,建立了以旅客损失时间最少、铁路运营效益最大为优化目标,以节点服务频率、列车定员、客流量、单列车停站次数等为约束条件的多目标0-1整数规划模型。根据文中建立模型的特点,设计了人工蜂群算法对其求解。（4）算例分析。文中采用青烟威荣城际铁路对模型和算法进行验证。先使用IBM SPSS Statistics 24软件对客运节点等级分成三个类别。然后基于分类结果对本文建立的模型和设计的算法进行验证,得到列车停站方案;并对不同等级客运节点最小停站次数取不同值所得停站方案进行分析,分析发现本文提出的方法是可行的。