软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)的出现为网络的革新与发展增添了新的动力,带来了广阔的发展与应用前景。针对近年来互联网规模不断扩大而导致的互联网功耗快速增长的情况,节能已成为网络研究中的重要问题,SDN网络灵活的集中控制特征为改善网络性能和减少能耗带来了绝佳的机会。但是,传统网络向SDN网络转型的过程中需要实现对现有网络架构与设备的巨大变更,由于升级预算和技术问题的限制,需要逐步将骨干网中有限的传统路由器替换为SDN交换机。传统交换机或路由器与SDN设备共存的模式将长期存在,因此针对混合SDN网络的节点替换与节能机制的研究很值得探讨。针对当前混合SDN网络中缺少对SDN节点部署策略的研究方案,本文首先提出了仅考虑拓扑的混合SDN网络节点部署方案。此方案将最大化网络中可控制链路数量作为目标,根据网络拓扑的节点与链路信息,在满足节点部署预算的约束条件下,为网络寻找到需要被替换为SDN节点的传统节点集。同时,考虑到存在将网络划分为多个区域进行管理的混合网络需求,本文也提出了在部署预算条件约束下满足混合SDN网络中多区域的节点部署方案。对于一些可以测量到网络中流量矩阵的场景,本文也提出了通过结合各节点所能控制流量大小等信息,选择网络中满足预算约束且能够最大化网络流量控制能力的节点集作为部署方案。结合本文所提出的SDN交换机替换方案,为了研究混合SDN网络的节能问题,本文提出了一个基于遗传算法的混合网络节能算法,通过对网络中SDN链路状态以及SDN交换机行为的控制,在保证网络正常运行的情况下,将部分可控链路状态调整至休眠状态,降低网络冗余负载从而实现混合SDN网络的节能目标。同时为了满足快速获取网络中节能设置解决方案的需求,本文还提出了运用贪心思想的快速链路控制算法,在满足网络中流量及链路负载约束的条件下,优先选择当前SDN链路集合中负载较低的链路对其状态进行调整。通过运用ISP拓扑的真实流量进行一系列的实验并与其他相关工作进行对比,证明了本文所提出的节点部署与节能算法相结合的方案可以有效降低网络能耗。