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研究目的本研究以深圳市某区为例,基于服务过程对社区慢病患者进行治疗负担情况的调查,并探索治疗负担的影响因素。可以为社区医务工作者采取针对性措施提供思路与参考,有利于提高该区患者生活质量,减轻治疗负担。并且通过对社区慢病患者健康生活方式的普及,有利于提升本地区慢性病患者的治疗效率。研究方法本研究于2019年4月至11月,在深圳市某区中心医院下属的全部33家社区健康服务中心（简称社康中心）采用整群抽样的方法抽取17家社康中心作为研究地点,对年满18周岁至社康中心就诊的慢性病患者进行问卷调查。本研究共有2039名社康中心患者参与调查问卷,经过纳入标准筛查和排除标准过滤,其中有1108份符合标准的调查问卷。调查问卷《社区慢病管理及服务过程评估》的主要内容包括人口学资料、疾病和服药情况、体检指标、生活方式、医疗服务利用、慢病治疗负担量表（Treatment Burden Questionnaire,TBQ）,利用统计软件SPSS 23.0对符合标准的录入数据进行整理与分析。采用K-均值聚类分析法对样本TBQ总分进行聚类分析,研究对象可以聚类成3个同质群体。计量资料中正态分布数据用（X±s）表示;非正态分布数据用M（P25,P75）表示;用百分比（%）表示计数资料;X~2检验用于组间比较;多因素非条件Logistic回归分析用于分析影响社区慢病患者治疗负担的因素。P＜0.05则为差异有统计学意义。研究结果1、慢性病患者基本情况:样本男性多于女性（56.1%vs 43.9%）;年龄范围为20～89岁,平均年龄（54.0±10.3）岁,大部分年龄集中在45～59岁,占比达到55.8%,中老年人口比例高;外地户籍占比84.2%,所占比例远高于本地户籍;文化程度主要集中在高中/中专、初中、和小学及以下,占比分别达到31.8%、37.6%、23.6%,高素质教育人群偏低;医保类型主要为有医保类型所占比例为61.3%,但无医保类型（38.7%）也占据了一定比例;调查样本大部分人群处于就业中（62.4%）,有相对稳定的工资收入。2、慢性病患者患病及服药情况:在1108例研究对象中,患病人次最高的前十位慢性病病种为高血压923人次（83.3%）、糖尿病359人次（32.4%）、血脂异常188人次（17.0%）、高尿酸血症23人次（2.1%）、慢性疼痛20人次（1.8%）、心脏病19人次（1.7%）、骨骼及结缔组织炎症17人次（1.5%）、胆囊及脾脏疾患14人次（1.3%）、周围血管疾病9人次（0.8%）、中风/脑血管疾病4人次（0.4%）。在患慢病种类数上看,患单一慢性病的人数为705人（63.6%）,所占比例最高,患两种慢性病的患者有302人（27.3%）,患病种类数为3种及以上的人数为101人（9.1%）。患病人数随着患病种类数的增多而递减。有服药的人数为852人（76.9%）,该研究对象中无服药的慢性病患者256人（23.1%）。3、慢性病患者BMI（Body Mass Index）、WHR（Waist-to-Hip Ratio）情况:本次研究的慢性病患者中BMI总体超重率为42.1%,性别间比较,女性慢性病患者的超重率（39.1%）比男性患者的超重率（44.4%）低。研究对象的总体肥胖率为12.3%,性别间比较,女性慢性病患者的肥胖率（9.7%）比男性患者的肥胖率（14.3%）低。从WHR指标上看,研究对象总体WHR异常的比例为68.9%,性别间比较,女性慢性病患者WHR异常比例（76.1%）比男性患者WHR异常比例（63.2%）高。4、慢性病患者生活方式情况:该研究对象中总体吸烟率为15.1%。性别间比较,男性的吸烟率（26.2%）比女性吸烟率（0.8%）高。总体饮酒率为5.7%。性别间比较,男性的饮酒率（10.0%）也是比女性饮酒率（0.2%）高。从运动情况上来看,有规律运动的占总人数的42.6%。性别间比较,男性的规律运动率（41.6%）与女性规律运动率（43.8%）相近。从膳食情况上看,总体健康膳食率为85.2%,性别间比较,男性的健康膳食率（85.0%）与女性健康膳食率（85.4%）相近。5、慢性病患者医疗服务利用情况:研究对象中,有固定医疗机构就诊的例数为1025人,占总人数的92.5%,有固定医疗机构就诊的比例高于无固定医疗机构就诊的比例。在家庭医生签约方面,有家庭医生签约的慢性病患者比例（96.4%）比无家庭医生签约患者比例（3.6%）高。6、慢性病患者治疗负担情况:样本TBQ得分为20（6,38）分。采用K-均值聚类分析法,可以将样本群体根据TBQ评分分为3组,分别为轻度组、中度组、重度组,例数分别为628例（56.7%）、386例（34.8%）、重度组94例（8.5%）,评分范围分别为2-24分、26-56分、58-110分。通过对轻度组、中度组、重度组的人口学特征、患疾病情况、种数及服药情况、生活方式、医疗服务利用情况的比较,发现3组慢性病患者在性别、户籍、医保类型、血脂异常、患慢病种类数、服药情况、运动、腰臀比、签约家庭医生、固定医疗机构就诊存在统计学意义差异（P＜0.05）。以治疗负担为因变量,以上述单因素分析有显著差异的变量为自变量,进行多因素非条件Logistic回归分析,发现患慢病种类数、服药情况、运动情况、腰臀比、签约家医是影响治疗负担主要因素（P＜0.05）。更多的患慢病种类数、有服用药物、不规律运动、腰臀比异常、无签约家庭医生会加重慢性病患者的治疗负担。研究结论1、本研究显示深圳市某区社区慢病患者治疗负担以轻度治疗负担为主。随着治疗负担的增加,其所占比例递减。2、影响该区社区慢病患者治疗负担的主要因素,包括患者患慢病种类数、服药情况、运动情况、WHR和签约家庭医生。