【摘 要】
：
在“双碳”战略指引下,我国大力推进光伏发电,分布式光伏在低压配电网接入的比例逐渐增高,加剧了电压越限问题,其不对称接入会加重电网的三相不平衡程度,同时过多的光伏功率无法就地消纳还会引起电网潮流反向流动增大网损,影响低压配电网安全经济运行,因而合理评估高比例光伏接入低压配电网的消纳能力具有重要的理论意义和实践价值。本文主要工作如下:（1）为了完善低压配电网光伏消纳能力评估体系,综合电能质量、环保性和
论文部分内容阅读
在“双碳”战略指引下,我国大力推进光伏发电,分布式光伏在低压配电网接入的比例逐渐增高,加剧了电压越限问题,其不对称接入会加重电网的三相不平衡程度,同时过多的光伏功率无法就地消纳还会引起电网潮流反向流动增大网损,影响低压配电网安全经济运行,因而合理评估高比例光伏接入低压配电网的消纳能力具有重要的理论意义和实践价值。本文主要工作如下:（1）为了完善低压配电网光伏消纳能力评估体系,综合电能质量、环保性和经济性三方面,提出电压偏差、电压不合格率、三相不平衡度、环境改善程度和设备投资回报率等多个指标,采用主成分分析法和层析分析法进行组合赋权,建立低压配电网分布式光伏消纳能力评估体系。（2）为了解决三相四线制低压配电网光伏消纳能力评估问题,首先分析低压配电网拓扑结构并推导潮流计算方法,在此基础上以光伏消纳量最大为目标函数,综合考虑潮流和三相不平衡等约束建立最优潮流模型,评估不同光伏接入场景下综合指标最优时的光伏消纳能力。（3）为了兼顾所建立最优潮流模型的求解效率和准确性,将低压配电网分为三相平衡和三相不平衡状态分别进行评估。在三相平衡情况下,将线路简化为三相三线制,采用二阶锥松弛将三相潮流方程作凸松弛变形;在三相不平衡情况下,将同时含有幅值和相角的复数变量拆分为实数变量,以实数矩阵表示并凸化模型。最后通过两种情况的对比试验,验证模型的可行性和求解的有效性。
其他文献
项目风险管理是指通过风险识别、风险分析和风险评价等方法,找出项目所处环境中独立存在的各类风险因素并加以分析,提出合理有效的应对措施、管理方法和技术手段,把风险可能造成的不良影响减少至最低的一个管理过程,是工程项目实施过程中的重要一环。近年来由于地方政府财政资金不足,部分地区出现了“授权建设运营（ABO）”这一不同于传统工程建设模式的新型政府与社会资本合作机制,使不少建设项目得以快速上马实施。Z市Y
需求管理是项目中最重要的环节,不可避免会出现用户需求获取不完善、需求不断变更等情况。而在管理过程中出现的这些因素,皆会影响着后续项目实施进行的进度及控制管理。而“敏捷”是软件研发领域近几年的一个新发展,与CMMI有明显的不同,可以有效地应对频繁的需求变化,缩短迭代周期,提高用户的体验感。本论文以A公司供应商系统项目为研究对象,根据其敏捷项目需求管理的现状,结合A公司所处的行业环境、公司发展战略和规
污水中多种污染物（如有机碳、无机碳、多种重金属）的共存,对水处理技术提出了更高的要求。微生物燃料电池（Microbial fuel cells,MFCs）,特别是电活性催化的生物阴极MFCs具有去除不同类型污染物的作用。本研究以一株电化学活性菌Serratia marcescens YS3作为MFCs阴极的生物催化剂,探究其在单一有机碳（葡萄糖）、单一无机碳（HCO3-）和混合碳源条件下的Cr（V
受国际形势因素限制,H核电公司无法采购到以252Cf为原材料的一次中子源组件用于5、6号机组初始堆芯装料。因此,5、6号机作为H核电公司的二期建设项目,在经历了长达几年的土建、安装、调试等阶段后,很可能面临无法启动投产的重大风险。在此背景下,H核电公司创造性的提出实施YCY技改项目来解决问题。YCY技改项目的顺利推进与成功实施是5、6号机按期投入商运的必要关键条件。作为核电行业领域首次实施的创新项
公平性是许多多智能体系统的关键,将公平性引入多智能体系统可以帮助多智能体系统变得高效和稳定。例如,在交通瓶颈中,需要将上游的通行量均匀地分配给下游,以照顾每个驾驶员的感受;在路由中,需要将链路带宽公平地分配给数据包,以实现负载的均衡。强化学习已经广泛地应用于多智能体系统领域。然而,大多数的工作都是基于功利主义公式或独特的共同奖励信号,与公平性没有直接的关系。也有少量的工作关注奖励公平分配的问题,但
托卡马克是当前最有可能实现可控核聚变的实验装置之一。偏滤器主要用来排除聚变反应产生的能量和氦灰。大量的粒子和能量沉积到偏滤器靶板,使得偏滤器成为等离子体与器壁相互作用的主要区域。钨是偏滤器靶板主要候选材料,但是钨杂质具有高原子序数,与芯部等离子体不兼容,进入芯部的钨杂质过多可能会引起装置熄火。瞬时事件如边缘局域模（ELMs,edge-localized modes）会加剧等离子体与器壁相互作用。因
随着信息技术与旅游产业的深度融合,越来越多的旅游企业已经开始主动构建旅游虚拟社区,积极争取线上用户参与到社区的机会。疫情对旅游业的重创,旅游企业急需恢复与发展,旅游虚拟社区的优势使旅游企业抓住了机会,因此构建旅游虚拟社区与用户进行沟通交流备受关注。旅游企业通过构建旅游虚拟社区为用户搭建交流共享的平台,加强企业与用户之间的联系,充分了解用户需求,激发用户出行意愿,从而促进更多用户有意愿参与到旅游虚拟
场景流是描述三维空间运动的矢量场,快速准确地估计场景流可以刻画连续场景中的运动信息,因此受到自动驾驶、动作识别等领域的广泛关注。目前,基于点云的场景流估计网络主要存在两个问题:1)现有网络普遍采用的点云特征提取结构缺少适用于场景流估计的点云特征,导致网络特征表达能力不足的问题。2)真实场景的有标签数据稀缺,现有场景流估计网络训练数据均来自合成数据集。这导致现有网络在真实场景下预测精度普遍降低的问题
公共交通不单单只是一个简单的出行工具,它不仅为市民提供了价格低廉的基本出行服务,维持着我们整个城市正常的运转,还保障了我们社会经济的可持续性发展。城市公共交通服务是一座城市的民生行业也是公共服务的重要组成部分。公共交通的发展直接影响一个城市的发展和这座城市公共服务的整体质量,城市发展与公共交通发展相辅相成缺一不可。优质的公共交通服务不仅缩短了市民的出行时间和生产生活区、城镇、市区间的时空距离,而且
建立高效的用户用电数据异常检测模型及其分析算法可以筛选出异常的电力用户,可以提高用户用电数据异常检测工作的成功率。本文围绕异常用户用电数据的特点和规律,使用了神经网络算法对用户用电数据进行了分析,建立了用户用电数据的分类模型来识别异常的电力用户。本文主要的研究内容与创新工作:（1）提出了人工提取特征和深度自编码神经网络自动提取特征相结合的方法,对用户用电数据的特征进行提取。人工提取特征能够获取定向