积冰是导致飞机失事的重大原因之一。常规的积冰探测传感器会破坏飞机气动性,存在检测范围小等问题。本文提出一种基于超声Lamb波的检测技术,以实现静止状态下飞机蒙皮表面积冰厚度的定量检测和积冰类型的分辨问题,同时使用椭圆成像法和数据融合算法实现积冰区域的成像定位。首先理论推导了各向同性介质中的频散曲线问题,由此选择合适的激励频率和模态。通过ABAQUS有限元软件模拟了超声Lamb波在附有不同厚度和类型积冰的铝板中传播的过程,提取Lamb信号时域与频域的特征参数,实现金属板状结构表面的透明冰、混合冰、霜冰三种积冰的类型区分和厚度判断。在时域内观察随厚度和类型变化引起的S0模态幅值衰减程度,同时在频域内引入积冰系数,得到了关于厚度和类型的非线性映射。其次,搭建了实验平台进行验证性实验,对比仿真结果表明该方法存在一定可行性,并对实验误差进行了分析。为了实现对积冰区域的成像定位,本文采用矩形布局法布置多个积冰传感器,仿真过程基于单模态Lamb激发技术有效地减少了多余模态的干扰,同时在边界添加阻尼吸收界面消除了由边界产生的反射回波对接收信号的影响。将无冰的基准信号与散射信号进行处理,得到含有积冰参数信息的信号,从中提取TOF（Time of flight）参数,结合椭圆成像法和数据融合算法进行成像研究。实验结果表明,结果的中心位置在长度范围内有4%的误差,在宽度范围内有2%的误差。本研究通过检测积冰类型和积冰厚度、确定积冰区域,为提高飞机除冰效率提供新的思路。