背景与目的近年来,女性乳腺癌发病率呈年轻化趋势,尤其是中国等发展中国家较发达国家相比乳腺癌发病年龄较轻。目前认为年轻乳腺癌侵袭性强,预后较差,但由于样本量有限,相关临床特征影响其死亡风险的认识并不统一,该研究旨在在一个大型的疾病数据库中进一步分析年轻浸润性导管癌（Infiltrating Duct Carcinoma,IDC）患者的人口社会学特征和临床病理参数并构建列线图以预测其乳腺癌特异性生存率。方法本研究从美国国立癌症研究所管理的监测,流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER）数据库中获取了2010至2015年间被诊断和治疗的15-39岁女性浸润性导管癌患者的数据。采用单因素和多因素COX风险比例回归模型探讨影响乳腺癌特异性生存（Breast Cancer-Specific Survival,BCSS）的独立预后因子,并通过Kaplan-Meier方法评估了乳腺癌特异性生存及其相关因素。根据影响BCSS的重要预后指标绘制了列线图并对其预测能力进行验证,同时与传统的美国癌症联合委员会（the American Joint Committee on Cancer,AJCC）分期模型进行了比较。结果本研究中筛选出总共11034名患者,其平均生存时间和最长生存时间分别为39个月和83个月。多因素分析表明种族、肿瘤组织学分级、肿瘤T分期、N分期、M分期、分子亚型和是否手术是年轻女性IDC患者的独立预后指标。将这七个变量组合起来,绘制了列线图以预测年轻女性IDC患者3年和5年的乳腺癌特异性生存率。训练集和验证集的列线图的C指数分别为0.828和0.837,说明该模型有较高的准确性。如校准曲线所示,在列线图预测情况和实际情况之间检测到了良好的一致性。在训练队列中,三年和五年BCSS的曲线下面积（Area Under Curve,AUC）分别为0.829和0.790,在验证队列中,分别为0.845和0.795,也说明了此预测模型良好的预测能力。此外,重分类净改善（Net Reclassification Improvement,NRI）和综合判别改善（Integrated Discrimination Improvement,IDI）证实了该列线图是一种很好的预后工具。最后,决策曲线分析（Decision Curve Analysis,DCA）表明了该生存列线图的临床实用性,并且该列线图比传统的AJCC分期模型有更大的预测价值。结论在本研究中我们发现一些年轻女性乳腺癌临床病理特征（种族,肿瘤病理分级,肿瘤T分期,N分期,M分期,分子亚型和是否手术）与其预后密切相关。与现有AJCC分期模型相比,本研究构建的列线图能够更准确地预测年轻浸润性导管癌女性患者的3年和5年BCSS。