汽车发动机市场竞争日益加剧，多品种混合装配流水线能快速响应市场多样化的需求，其正常运转的一个前提是生产平准化，即能实现产量、品种、负荷的均衡化生产，使企业能充分利用现有的资源进行高效地生产。 为了适应多品种汽车发动机拉动式生产的市场要求，并考虑汽车发动机的实际约束条件，本文建立了混合装配线平衡的多目标优化模型；用改进的自适应惩罚函数、多目标优先级规则、TOPSIS多目标决策方法完善了混合遗传算法适应度的评价，结合禁忌搜索提高了算法的可行性和收敛性；提出的平衡方法有效地提高了作业元素较多、产品较多的混合装配流水线的工作站负荷均衡水平和生产能力。 建立了多品种投产排序模型以及多目标模糊决策模型，设计了多目标混合装配线投产排序的改进遗传禁忌搜索算法，增强了算法的优化性能，提高了流水线的日产量和平均平衡率、降低了闲置与超载时间，有效地实现了多品种混装线的产量和品种的均衡化。 以L-CAR发动机多品种混合装配流水线为例，验证以上流水线平衡设计和产品投产排序的实用性和有效性，运用匈牙利算法优化瓶颈工位的操作人员、工作站长度、产品投放速率，提出发动机装配线安全、现场管理等其他改进建议。经过优化，发动机多品种混合装配流水线实现了平准化生产，提高了企业的生产能力和市场的竞争力。