在电站操作过程中，电站仿真系统使电站运行人员能够更深入地了解电站运行特性，提高了对操作性能的熟知程度，同时改善了他们对异常事故工况的判断处理技能，这些对于电力工业来说具有十分重要的意义。 随着计算机、通讯和网络技术的发展，Internet已深入到社会的各个角落，这给电站仿真系统带来了新的发展机遇和开发思想。基于Web的应用带来了地理和系统上的可移动性、界面监督、管理便捷和应用程序集成度高等优点，由此产生基于Web的电站仿真系统。 通过对已有基于Web的电站仿真系统的研究，从系统功能的角度看，其只适用于电站运行人员上岗前的培训，适用范围较窄，因此本文提出基于WebServices的电站仿真开放平台WSPS，在拥有一般电站仿真培训系统功能的基础上增加一项新功能--能够用于电站控制算法研究人员的算法验证。 本文主要做了以下工作： 1、构建基于Web Services的电站仿真开放平台WSPS:通过对Web Services技术及电站仿真中的仿真支撑平台技术、建模方法、仿真平台架构技术等进行深入研究与比较，本平台架构采用Browser/Server模式，仿真支撑平台为上海市电站自动化技术重点实验室从北京恒和大风软件公司购买的仿真支撑系统SE2000，并利用Web Services技术开放远程接口，使用户可以远程调用接口验证自身控制算法； 2、提出两种控制算法：基于模糊神经模型的RBF控制算法与基于模糊神经模型的PID神经元网络控制算法，这两种控制算法都是利用模糊神经模型来在线调节控制器参数，通过Matlab编写控制算法程序，验证其控制性能，并与传统PID控制作了比较； 3、验证WSPS平台的算法验证功能：WSPS平台具有控制算法的验证功能，本文将前面提到的两种控制算法在WSPS平台上进行了验证，并给出了两种验证方式，分别为：将Matlab编写的控制算法转为COM组件形式，在可视化工具中同时调用COM和Web Services接口；在Matlab的控制算法中调用Web Services接口。 本文的创新点主要有：1、首次利用Web Services技术开发电站仿真开放平台WSPS，不但能够使用户可以通过Internet直接在线仿真，并可通过调用Web Services接口在平台的基础上验证用户控制算法；2、在前人的基础上提出两种控制算法--基于模糊神经模型的RBF控制算法与基于模糊神经模型的PID神经元网络控制算法，并在WSPS平台上验证算法。