随着我国汽车产业的发展和人民生活水平的提高，我国民用汽车保有量快速增长，2011年末达到10578万辆，较2010年末增长16.4%。使得以汽车存量市场为目标的机动车辆保险市场具有很大的增长空间。2010年财产保险原保险保费收入4027亿元，其中机动车辆保险原保险保费收入3004亿元，占财产保险原保险保费收入的74.5%，较2009年同比增长39%。机动车辆保险成为财产保险公司的重要支柱。我国机动车辆保险业务在快速增长的同时，也面临着高赔付率的风险，这不仅导致保险业经营亏损，也危及到保险公司的偿付能力，同时也不利于对机动车辆驾驶风险的控制和道路交通安全的管理。因此，对机动车辆保险进行科学的定价，使每个投保人缴纳的保费与他的实际风险相匹配，对鼓励被保险人主动控制风险，减少保险事故发生，降低赔付率，是我国保险业实现健康、可持续发展面临的现实选择。机动车辆保险奖惩系统是一种经验定价方法，是对于发生一次或多次索赔记录的投保人增收保险费或给予惩罚，而对没有任何索赔记录的投保人给予保费折扣或奖励的一种方法。在这一定价法中，索赔次数是决定机动车辆保险折扣费率最重要的因素之一。因此，通过对索赔次数分布的研究和拟合来找到最合理的索赔次数模型，依此来预测未来保单持有人的风险等级和索赔次数，对建立科学、合理的奖惩系统意义重大。本文首先阐述了机动车辆保险及机动车辆保险奖惩系统的基本理论，总结了国内外学者对机动车辆保险涉及的索赔次数分布模型的精算研究。其次，总结和分析了二项分布、泊松分布、负二项分布、泊松逆高斯分布、负二项贝塔分布、二元风险模型、三元风险模型、指数类混合分布等经典的索赔次数分布模型，给出各自的概率密度函数，研究这些分布的性质和特点，比较分析这些分布之间的区别与联系。然后，引入基于参数α, θ的GGD分布，给出并证明其概率分布函数和密度函数形式。研究GGD分布在不同的参数下的性质，给出其参数估计表达式，研究GGD分布与其他分布的区别与联系。最后，利用保险公司实际索赔次数数据对GGD分布和其他经典索赔次数分布进行参数估计和数据拟合，发现GGD分布对于机动车辆保险索赔次数数据能得到很好的拟合效果，显示出其与其他经典索赔次数分布相比的优势，非常适合作为奖惩系统索赔次数分布的备选分布，建立更合理的最优奖惩系统。