五自由度混联机床虚拟加工仿真与同步虚拟监测系统设计

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:catloveless
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混联机器人是一种以并联机构为基础,在并联机构上连接串联机构,组合而成的混联系统。混联机器人通过串联机构,补偿了并联机构工作空间小的缺点,同时继承了并联机构负载能力好、刚度大、末端件惯性小、响应速度快的优点。但就目前而言,混联机器人工程应用较少,局限于汽车发动机复杂型腔及航天设备复杂曲面加工,特别是专业仿真软件对混联机器人的虚拟加工支持尚不成熟,对虚拟监测的研究也少有报道,本文将对一种混联机床进行虚拟加工分析与虚拟监测系统设计。首先为了运用几何学方法求解该五自由度混联机床机构的以杆长作为输入的位置正解,以及三个转动关节输入的位置正解,并求解该五自由度混联机床机构的位置反解模型,位虚拟样机的控制算法提供理论基础。基于反解模型通过逐点搜索方法,求解得到该五自由度混联机器人的加工工作空间。其次,基于机器人虚拟实验仿真平台V-REP,将混联机床的三维模型导入并搭建虚拟样机模型。针对嵌入式脚本控制与远程通信控制两种方式,对该混联机床进行运动学仿真及表面切削加工仿真。通过仿真得到的仿真结果验证运动学正反解模型的正确性。最后,根据设定的性能指标与加工目标,进行2UPU-SP+RR混联机床实验样机设计。采用Adams软件对该样机进行动力学仿真,获得该样机的动力参数,依据动力参数进行电机等关键零部件的选型。基于PMAC CK3M多轴运动控制器搭建混联机床硬件控制系统。并进行零点标定实验设计。在混联机床三个转动关节安装光电旋转编码器。利用搭建完成的虚拟样机及V-REP的远程通信控制功能,完成虚拟同步加工监测系统的搭建,实现虚拟样机与物理样机的同步动作,达到混联机床运动加工状态远程实时监测。
其他文献
为打破国外板形仪技术垄断,燕山大学自主研发设计了整辊无缝式板形仪。但板形测控系统还需要长期的实际生产数据不断进行优化,而钢厂生产环境恶劣、具有危险性,因此需要一种远程数据采集系统代替研究人员长期驻守现场采集相关数据。某钢厂出口卷取机存在安装误差较大的问题,但由于其固定在水泥基座上,调整很不方便,所以采用目标曲线进行误差补偿。此外,为计算板形控制系统各控制手段的影响系数,需要精确地板形预测,而安装误
"课程思政"是高职院校"消费者行为分析"课程教学改革的重要方向,本文在阐述了"消费者行为分析"课程教学改革的必要性基础上,结合教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》等文件精神,与课程自身特点相结合,提出本课程思政育人目标,将思政育人目标与课程内容有机结合,探析并提炼出与本课程教学内容紧密相关的课程思政元素融入点,为高职院校"消费者行为分析"课程思政教学改革的深化奠定了良好基础。
海上船舶过驳受到海浪、海风等复杂海洋海况影响,在高海况下难以实施货物转运,严重影响海上补给和过驳作业。国外海上稳定接货技术已经相对成熟,而我国近些年才开始重视相关技术的开发应用,目前市场上鲜有成熟国产产品。海上稳定接货转运平台多以并联机构的形式为主体,也有串联和串并混联的结构形式。在分析接货的作业过程中发现,船舶的横摇、纵摇和垂荡(升沉)运动对接货过程影响最大,船的横荡和纵荡要求并联平台具有水平轴
智能分析与诊断系统在实际应用当中发挥着越来越为重要的作用,针对信号系统设备的管理水平,对保证运输安全生产,起到了重要的作用。基于神经网络的智能分析与诊断系统,更是在安全运输生产中做到及时的发现问题,诊断问题,处理问题的重要手段。对于快速高效并且规范准确的诊断出故障和问题,提出了越来越高的需求。针对网络发展日新月异的今天,做到安全行车,确保运输中的信号监测、报警问题,适应新形势新技术,本文提出一种基
基于视觉的同时定位与构图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)可以为机器人等无人平台提供环境的三维结构信息、自身的位置以及语义信息,是机器人向智能化发展必不可少的关键核心技术。然而,现阶段的语义SLAM算法多基于深度学习等技术实现,存在实时性差、计算过于复杂的问题,很难真正应用于实际的机器人系统。为解决上述问题,本文针对室内场景,研究了机器人语义地
当前,随着互联网信息技术的高速发展,网络购物逐渐取代了实体商店购物成为了日常生活中主要购物方式之一,用户在网上购买商品时,商品的评论内容成为用户购买商品时的主要参考信息之一。一些商家为了提高自己家商品的销售量或者打压竞争对手店铺中商品的销售量,便发布一些商品的虚假评论信息来欺骗消费者,严重影响了电子商务平台的可信度。由于商品的评论信息数据过于庞大,依靠人工辨别这些虚假评论耗时耗力,而使用传统机器学
进入互联网时代以来,人们的生产生活中时刻产生着大量数据,如何快速高效地理解和利用这些信息,成为了当前的研究热点。知识图谱技术的出现在一定程度上解决了这个问题。在知识图谱中,图谱补全是一个重要任务。本文主要研究知识图谱补全技术中的实体类别补全技术和实体关系补全技术。在实体类别补全方面,针对缺少标注数据的问题,本文提出了一种基于迁移学习的实体类别补全模型。该模型先构建了一个映射关系模型,并用映射关系模
形状记忆合金丝驱动六杆机构移动机器人是一种集形状记忆合金传感、控制、驱动与平面连杆传动于一体的新型移动装置。连杆结构把形状记忆合金丝的往复直线运动转化为驱动轮的连续旋转运动从而实现机器人的移动。这种移动装置不仅结构简单,而且可以低压控制,在医疗器械和特种机器人等领域具有广阔的应用前景。本文提出一种形状记忆合金丝驱动六杆机构移动机器人。在给出移动机器人结构组成及工作原理基础上,依据形状记忆合金的本构
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是通过在目标监测区域内部署大量无线传感器节点,且传感器节点之间可相互通信而形成的自组织网络系统。WSN已被应用于军事、农业、工业等多项领域,且可被部署在人员无法到达的环境复杂的区域,进行区域监测工作。当由于自然灾害或其他原因导致监测区域内大量节点失效,导致WSN覆盖空洞形成且WSN自身修复机制无法修复网络时,需要从外部引入无人
随着人工智能的迅速发展,结合强化学习技术和机器人技术,研究具备一定自主决策和学习能力的机器人操作技能学习系统,已逐渐成为机器人研究领域的重要分支。自主避障能力是家庭服务机器人最基础、最重要的能力。随着家庭生活环境的日益复杂化,针对家庭服务机器人执行避障任务中面临的避障成功率低、训练时间长等一系列问题,设计出具备自主决策和学习能力的算法成为机器人研究领域的重点。本文针对家庭服务机器人的避障技能学习展