图像处理作为一门热门的技术广泛应用于现实生活中。传统的图像处理系统大多工作在PC计算机或者服务器上,这些设备在运行和维护时需要耗费较大的人力物力,且应用场地比较固定,不能在活动场所应用,因此研究和设计低功耗手持式图像处理系统对扩展图像处理的应用范围具有一定的现实意义。本文重点研究的内容是设计制作一个基于Cortex的手持图像信息采集装置,包括硬件选型及电路设计,包括选择合适的处理器以及感光芯片,完成原理图设计、印刷电路板绘制、硬件装置的电路安装和调试。为了验证本图像处理系统的可行性以及充分利用处理器计算能力,在自行设计的图像处理系统硬件平台上实现了车牌识别检测。论文首先根据系统的需求完成微控制器、图像采集模块、Wifi模块、外围存储模块以及以太网选型和电路设计,并对这些硬件模块完成各功能的初始化配置和TCP/IP协议栈的移植,使得图像采集系统能够进行正常的数据采集和传输。为了提高系统的兼容性,在基于本图像采集系统上搭建嵌入式Web服务器,用户只需要在手机、PC机或者平板电脑等访问系统上安装浏览器,即可实现跨平台访问采集和处理后的图像数据。最后,在自行设计的图像处理平台上进行车牌定位和识别,验证系统的可行性。车牌定位过程首先用Sobel水平算子对车牌图像进行垂直边缘检测,运用形态学方法对边缘图像进行闭运算得到连通图块。然后根据连通区域轮廓确定最小外接矩形,解决车牌位置断节问题,得到车牌候选区域。再根据车牌特征对提取出的车牌候选区域进行筛选实现准确的车牌定位。车牌识别过程是对定位好的车牌使用垂直投影分割算法完成字符分割,再在此基础上提出了改进型的模板识别算法,从而得到车牌字符识别的结果。实验结果表明,本文提出的图像处理系统具有一定的应用价值,不仅能够实现车牌定位和识别方法,在复杂背景下也具有较好的鲁棒性和自适应性。