【摘 要】
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纺织品由经纱和纬纱组成。纺织图案定义了经纱和纬纱之间的上下关系。通过物理改变纱线的颜色,相同的图案数据可以生成具有不同颜色组合的纺织品。纱线的实际颜色只是设置织机的问题:通过改变织机上的纱线,可以获得相同图案的不同颜色组合。然而,不同颜色的纺织物编织在材料和时间方面都是昂贵的。尤其是改变经纱的颜色是非常费力的。在提花机织中,改变经纱的颜色需要几个小时到几天的时间。在这项工作中提出了两种基于偏振观察
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纺织品由经纱和纬纱组成。纺织图案定义了经纱和纬纱之间的上下关系。通过物理改变纱线的颜色,相同的图案数据可以生成具有不同颜色组合的纺织品。纱线的实际颜色只是设置织机的问题:通过改变织机上的纱线,可以获得相同图案的不同颜色组合。然而,不同颜色的纺织物编织在材料和时间方面都是昂贵的。尤其是改变经纱的颜色是非常费力的。在提花机织中,改变经纱的颜色需要几个小时到几天的时间。在这项工作中提出了两种基于偏振观察的纺织物图片重新着色方法,具体如下:1)提出了一种K-Means和偏振分析结合的纺织品重新着色方法。对于纺织品图像的分割和重新着色,仅使用RGB的方法表现出局限性。且对于颜色相似的像素,仅靠RGB信息无法区分它们。但是通过结合偏振信息和颜色信息,可以对像素进行更清晰的分类和染色。我们将K-Means方法扩展到4D,并根据纺织物图像中的主颜色数量对K值进行设置。根据聚类结果对像素进行分类,并根据所提出的算法完成最终的染色。2)提出了一种RGBXY凸包算法和偏振分析结合的染色方法。通过改进传统的RGBXY凸包算法,使用偏振信息替代XY信息,可以克服纺织品颜色太少的限制。使用凸包的传统方法假设图像由至少四个颜色元素组成。我们的方法可以处理仅由两种颜色元素组成的纺织品图像,而现有方法却很困难。此外,我们展示了如何通过交互式alpha-matting生成正确且自然地重新着色的图像,而不是只关注重新着色的效率,这有时会导致不自然的图像。通过定性的染色对比实验和定量的染色评估实验,表明本方法具有更好的纺织品图像重新着色效果。
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