数字视频监控系统是安全防范系统的组成部分,现已广泛应用在各个行业。但庞大的视频数据的传输和存储却制约着视频监控的发展,所以这就迫切地需要对庞大的视频数据进行压缩编码处理。传统的视频压缩算法都是基于分块的离散余弦变换(DCT)编码方法,但是基于DCT的压缩图像不可避免地会出现块效应和飞蚊噪声,然而小波压缩技术在消除由DCT变换所引起的块效应和飞蚊噪声方面有良好的率失真品质。因此针对视频传输过程中的块效应和飞蚊噪声没有被很好解决的现状,本文采用小波压缩技术对视频数据进行压缩,以期使视频监控达到良好的视频效果,为安防系统提供有价值的资源信息。本文的主要内容及创新如下:(1)在研究小波理论知识的基础上,介绍了两类基于小波技术的静止图像压缩编码方法,提升小波变换编码和嵌入式小波编码,并对嵌入式编码中的EZW、SPIHT和SPECK三种算法进行了分析和比较。(2)根据基于小波的静止图像编码方法,研究了基于小波的视频压缩编码。(3)重点研究了基于小波域的多分辨率运动估计算法,并结合以往视频监控容易出现的块效应和飞蚊噪声等特点,现将此算法应用到视频监控系统中,并对此算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法可大大提高视频压缩的效率。(4)给出了视频监控系统的设计方案和相关实现技术。在此基础上,设计并开发了基于小波压缩算法的视频监控系统,实验结果表明,该视频监控系统可以实时地、清晰地、流畅地将图像信息呈现到监控者的眼中。并对视频监控系统的功能进行完善,实现了音频视频同步,使其成为一个完全仿真的视频监控系统。