随着信息技术的飞速发展,互联网技术在各个领域的普及应用,为众多传统行业带来了新的发展机遇的同时,也带来了不小的挑战。大量的智能电力设备接入电网,大规模电力信息网络的构建,使得电网系统的物理网络与信息网络的融合越来越深入,给电网运行监测与控制带来了方便,但也提高了电力网络的复杂性,连锁故障风险更容易在两个网络系统之间交互传递,停电风险大幅提高,因此亟需对电网信息物理融合系统(GCPS)连锁故障的控制进行研究。当连锁故障发生时,提前进行预警并采用适当的控制措施对连锁故障进行控制是保障电网安稳运行的关键,目前大多数的研究都集中于连锁故障的演化机理,没有将连锁故障的识别、预警与控制作为一个完整的过程进行研究。本文首先对连锁故障大停电事故产生过程进行分析,找出连锁故障时调度运行数据中的三类关键状态因素一—基本网络结构、物理层因素、信息层因素。随后提出了电网信息物理融合系统连锁故障的故障路径搜索过程,并基于路径搜索过程提出了趟于模糊理论的连锁故障预警模型,根据连锁故障演化路径的发生概率与严重程度判定连锁故障的预警等级,又根据连锁故障的发展过程对故障控制理论进行了总结分析。最后,在对连锁故障进行识别、预警的基础上,对决策支持平台系统进行了分析与设计,设计了故障控制的决策支持流程,在连锁故障发生时对调度运行人员提供控制措施的决策建议,并在连锁故障关键状态因素的基础上建立了连锁故障知识库,能够对电网历史调度运行数据进行挖掘,以达到对连锁故障进行提前识别的目的,并对决策支持平台的功能与体系结构进行了详细的设计。