群智感知将普通用户的智能移动设备(手机,平板电脑等)作为基本的感知单元,通过移动互联网进行有意识或者无意识的协作,实现感知任务的分发和感知数据的收集和存储,完成大规模的、复杂的社会感知任务,目前群智感知在智能交通、环境检测、健康医疗等方面都有广泛的应用。移动智能终端中传感器的多样性使得感知数据的类型和结构多样,这对群智感知过程中的数据存储和访问提出了更高的要求。针对群智感知过程中不同传感器产生的数据具有海量、异构、实时的特点,本文首先分析群智感知过程中数据的特征并根据获取的特征对不同类型的感知数据进行分类,然后分析现有的分布式数据存取的方法并提出基于感知特征的元数据管理和数据存储和访问的方法。针对群智感知过程中感知数据的特点,以及不同的应用对感知数据的存储和访问需求,本文完成了以下研究工作:(1)针对群智感知过程中感知数据的多源、异构的特点,本文研究了各类传感设备数据的特征,根据感知特征对不同类型的感知数据进行分类,并通过分类预测实验验证该方法的有效性。(2)研究多源感知数据的元数据特点,提出基于感知特征的分布式元数据管理方法及负载均衡方法,并通过该方法能够提高元数据管理的性能。(3)研究基于不同类别和特征的感知数据分布式存取方法,其中包括数值型数据、激活型数据、图片型数据、音频型数据的存取方法,并通过不同类型数据的存取速率实验来验证该方法能够优化分布式数据存取性能。