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目的:由于脓毒症复杂的病理生理过程及缺乏有效的治疗手段,使其预期死亡率居高不下。早期识别脓毒症并及时治疗在一定程度上能改善患者的预后,降低死亡率。本文旨在探讨血小板参数早期识别脓毒症不良预后的临床价值。方法:回顾性研究2017年1月至2019年9月入住中国医科大学附属盛京医院ICU的脓毒症患者259例,收集患者入ICU的1d、2d、3d的血小板参数[血小板计数(PLT)、血小板平均体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、血小板平均体积/血小板计数(MPR)],取平均值。多因素方差分析影响血小板各参数的因素,并把患者根据影响因素分组,根据脓毒症患者的预后和疾病的严重程度分别分为存活组和死亡组、脓毒症组和脓毒性休克组,分析并比较各组间的血小板参数、APACHE II评分、乳酸的差异,应用ROC曲线比较血小板参数判断疾病预后及严重程度方面的优劣。采用SPSS 20.0统计软件进行统计学处理。用多因素分析可能会影响血小板的变量;正态分布或近似正态分布数值计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间比较采用t检验;非正态分布的计量资料以中位数表示,组间比较采用U检验;计数资料以百分数表示,采用卡方检验来计算两个或两个以上样本的构成比的差异程度;以血小板参数的原始数据为自变量,构建检测的二元Logistic回归模型,通过该回归模型的P值绘制检测的ROC曲线,应用ROC曲线比较血小板不同参数在预估脓毒症预后方面的优劣,若P<0.05则说明差异具有统计学意义。结果:(1)死亡组的PLT、PCT低于存活组,MPV、MPR高于存活组,与APACHEII评分、SOFA评分呈正相关,差异具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线下面积:抗凝组:MPR=0.711;PLT=0.681,PCT=0.658,MPV=0.620;无抗凝组:MPR=0.741;PLT=0.712,PCT=0.675,MPV=0.666。(2)脓毒性休克组的PLT、PCT低于脓毒症组,MPV、PDW、MPR高于脓毒症组,与APACHEII评分、死亡率呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线下面积:抗凝组:MPR=0.745,PLT=0.720,PCT=0.693,PDW=0.629,MPV=0.636;无抗凝组:MPR=0.745;PLT=0.736,PCT=0.734,MPV=0.629;PDW=0.680。结论:1、血小板各参数(PLT、MPV、PCT、MPR)在脓毒症的结局及转归中具有早期预警作用,并在一定程度上反应了疾病的严重程度;PDW在辅助诊断疾病严重程度方面具有指导作用。2、MPR比血小板任一参数在预测早期脓毒症预后方面更有价值,有望成为脓毒症早期预测的敏感的新的指标。