TI-RADS 3类恶性甲状腺结节的危险因素分析及预测模型的构建

来源 :青海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mixiaoya2008
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研究背景:不典型良性和恶性TI-RADS 3类甲状腺结节的特征在超声影像学的表现上具有重叠性。临床工作中我们发现TI-RADS 3类恶性甲状腺结节漏诊及误诊的现象并不少见,并且部分恶性患者住院时已经发生了颈部淋巴结转移。因此,尽早明确TI-RADS 3类恶性甲状腺结节的诊断尤为重要。目前,术前没有一种无创且经济的检查方法可对这类患者做出明确诊断。本研究的目的是评估TI-RADS 3类恶性甲状腺结节的危险因素并构建TI-RADS 3类甲状腺癌的预测模型,旨在为3类甲状腺结节患者提供合理的诊治建议。研究方法:这项研究回顾性分析了2018年1月至2021年9月期间青海大学附属医院乳腺甲状腺肿瘤外科(单中心)286例首次行手术治疗的TI-RADS 3类甲状腺结节患者的临床病理资料,根据术后病理诊断将其分为良性组(186例)和恶性组(100例)。采用单因素和多因素logistic回归分析TI-RADS 3类恶性甲状腺结节的危险因素,根据多因素分析结果构建TI-RADS 3类恶性甲状腺结节的预测模型。结果:本研究纳入的研究对象全部是首次行手术治疗的TI-RADS 3类甲状腺结节患者。单因素logistic回归分析显示,年龄、等/低/极低回声、回声光斑、结节直径、结节内血液供应、PTH和TPO-Ab与TI-RADS 3类甲状腺癌密切相关。多因素logistic回归分析显示,低龄、等/低/极低回声、回声光斑、结节直径(<30mm)、结节内血液供应、低水平PTH六个指标是TI-RADS 3级甲状腺癌的独立危险因素。根据上述多因素分析结果,建立了TI-RADS 3类甲状腺癌的预测模型,该模型的回归方程:logistic(P)=2.084-0.032×年龄+0.767×回声强度+1.36×光斑-2.048×结节直径+0.892×血液供应-0.018×PTH。年龄、回声强度、光斑、结节直径、结节血液供应及PTH的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.610(95%CI,0.539~0.681,P=0.002)、0.627(95%CI,0.560~0.695,P<0.001)、0.629(95%CI,0.558~0.699,P<0.001)、0.721(95%CI,0.654~0.787,P<0.001)、0.573(95%CI,0.504~0.641,P=0.04)、0.599(95%CI,0.528~0.671,P=0.009)。连续性变量年龄与PTH的诊断截断值分别为46.5岁和61.15pg/ml。预测模型的AUC为0.824(95%CI,0.766~0.882,P<0.001),约登指数最大值为0.535,Cut-off值为0.457,敏感性为62.4%,特异度为91.2%。结论:低龄、等/低/极低回声、回声光斑、结节直径(<30mm)、结节血液供应、低水平PTH六个指标均是TI-RADS 3类甲状腺癌的独立危险因素。年龄<46.5岁和PTH<61.15pg/ml时,3类甲状腺结节患者的恶性风险较高。当预测模型的值达到0.457时,很有可能TI-RADS 3类甲状腺结节已经发生了恶变。
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