对癫痫发作传导路径的研究一直是一项重要的基础性工作，并对临床实践有着重要的指导作用。本文通过直接传递函数（Directed Transfer Function，DTF）方法对癫痫脑电活动源的定位以及神经信息的传导路径进行了研究。 本课题以多通道自回归模型为基础，应用DTF 算法，对临床获取的多通道头皮及颅内EEG 电极记录数据段进行了大量的计算及分析。本文完成了癫痫发作源的定位，揭示了癫痫发作传导的特性，所得结论与临床观察相吻合，是研究癫痫发作特征的重要理论实践。 而从理论模型的角度来讲，国内的研究大多使用单通道自回归模型，很少有多通道自回归模型的实践。在国外，多通道自回归模型多应用在癫痫的源定位研究上，用在研究癫痫信息的传导特性上的工作还很少见。论文的实践证明了多通道自回归模型应用于癫痫发作源的定位以及传导特性研究的可行性，并在临床诊断上DTF 算法是有效而且实用的。 DTF 方法是基于自回归模型的多通道参数分析方法。这种方法主要应用于神经信息流方向的确定上。本文中，DTF 算法被用于检测EEG 信号的传导上，可辅助癫痫发作的源定位以及确定癫痫发作神经信息传导路径。 本文的结论证明癫痫发作的源可被定位，癫痫的异常神经信息流也可以被确定，故从癫痫病灶到全脑大发作的神经信息的传导路径可以被确定。