【摘 要】
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人脸自动识别是机器视觉和计算机模式识别领域的一个活跃课题,在公安、医学、视频会议、交通量控制等方面有重要的实用价值.该论文研究了人脸图像识别中人脸正面特征的描述方
【出 处】
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中国矿业大学(北京校区) 中国矿业大学
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人脸自动识别是机器视觉和计算机模式识别领域的一个活跃课题,在公安、医学、视频会议、交通量控制等方面有重要的实用价值.该论文研究了人脸图像识别中人脸正面特征的描述方法,结合模式识别和认知心理学知识,提出了一种用18个欧氏距离特征来表征人脸的新的几何特征表示法.在对人脸特征数据的分析和测试的基础上,提出了人脸特征空间的概念.在人脸特征空间中,人脸特征向量以人脸几何特征向量与测试数据均方差之比来表示,它是一种等测试精度的特征向量,在人脸特征空间中更利于特征识别与决策.文中实现了一个用人脸特征空间中的最小欧氏距离法进行决策的等精度识别方法,分析了该识别方法的可靠性,并给出了可靠性估计公式.最后还对系统可识别的最大人脸图像数进行了初步研究,提出了最大接受错误率与可识别人脸图像数的关系,并给出了具体的算例.
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