在信息化飞速发展的今天,数字化资源在教学活动中的应用变得越来越普遍,然而这些数字学习资源往往会遭到非法传播、篡改、伪造等不良行为的破坏,从而严重影响版权所有者权益。为有效解决数字音频的信息安全问题,音频水印技术被引入与应用。近年来,国内外音频水印技术研究的重难点主要集中在两个方面:一是如何解决去同步攻击问题;二是如何解决鲁棒性与不可感知性之间的良好平衡问题。针对上述两类问题,本文提出了相应的解决方法,其具体内容如下:1、结合平稳小波变换（SWT）域高斯空间差分稳定性,提出了一种基于自适应鲁棒特征点的数字音频水印算法。首先,对原始音频进行分解得到低频子带,利用低频系数向前和向后分别求差分,根据两类差分的乘积来确定特征点个数;其次,计算出低频系数的高斯差分空间极值点来提取稳定且分布均匀的特征点;然后,利用特征点对应的高斯差分乘以一个常数,并向上取整,进而得到自适应待嵌入水印的特征区域;最后,采用QIM方法将水印信息添加到特征区域中。实验表明,本算法不仅表现出较好的不可感知性,同时,对常规信息处理以及去同步攻击（特别是局部去同步攻击）均具有良好的鲁棒性。2、结合多参数Weibull概率密度函数的良好描述能力,提出了一种基于多参数Weibull边缘分布的SWT域数字音频水印检测算法,该算法可以获得鲁棒性与不可感知性的良好平衡。首先,对原始音频进行二级SWT变换,根据短时能量在第二尺度高频子带选取重要系数;其次,利用乘性嵌入策略将水印信息添加到SWT高频子带中;然后,采用多参数Weibull模型对SWT高频系数建模,并结合ML方法进行参数估计。最后,利用局部最大势能检验方法设计出局部最优检测器,并提取具体水印信息。仿真实验表明,本算法可以有效地获得鲁棒性与不可感知性的良好平衡。3、结合频域差值系数的稳定性及Weibull-Rayleigh混合分布的良好刻画能力,提出了一种基于Weibull-Rayleigh统计建模的MODWPT与FFT混合域音频水印算法,该算法可以获得鲁棒性与不可感与知性的良好平衡。首先,对原始音频进行二级MODWPT分解获得两个高频子带,对高频子带作差并进行FFT变换求其幅值,利用乘性嵌入策略将水印信息添加到幅值重要系数段中;然后,利用Weibull-Rayleigh对FFT幅值系数建模,并结合ML进行参数估计。最后,根据ML统计检验策略设计出水印检测器并提取具体水印位。仿真实验表明,本算法可以有效地获得鲁棒性与不可感知性的良好平衡。