数字通信系统中，信号在传输过程中不可避免会产生码间串扰。为了克服码间串扰必须在接收端加均衡器，以补偿信道特性，正确恢复发送序列。盲均衡器由于不需要训练序列，仅利用接收信号的统计特性就能对信道特性进行均衡，消除码间串扰，成为近年来通信领域研究的热点课题。 本文对数字通信系统中广泛应用的Bussgang类盲均衡算法——恒模算法(CMA)进行了深入研究，分析了制约其性能进一步提高的因素，将变步长理论应用于恒模算法，提出了一系列恒模改进算法，并通过计算机仿真对改进算法的收敛性能进行了验证。 本文的主要贡献在于： 1、本文对制约恒模算法收敛性能提高的因素做了深入分析，将变步长理论应用于恒模算法，得到了一系列恒模改进算法，克服了恒模算法收敛速度和收敛精度之间存在的内在矛盾。 2、分析了自适应滤波中的变步长控制参量，分别将剩余误差的峰度、MSE、剩余误差非线性变化、剩余误差自相关用于恒模算法的步长控制，得到四种恒模改进算法，并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收敛性能。 3、分析了将输出信号的峰度用于步长控制的可行性，为变步长算法步长的控制参量提供了新的选择，并将其应用于恒模算法的步长控制，得到一种新的恒模改进算法，并通过计算机仿真实验验证了改进算法优良的收敛性能。