应力强度模型自从正式提出来以后,许多数学、统计与工程学的研究者分别加入了该模型的研究。从统计学角度,我们可以从参数和非参两种方法去研究该模型,模型的主要应用范围有工程机械领域、桥梁工程领域等。由于现实生活对产品及零件可靠度的要求很高,所以迫使人们为此做出大量研究。广义指数分布(GED)是1999年Gupta和Kundu基于指数分布的基础上提出的,并对该分布做了大量研究。广义指数分布是寿命分布的一种,许多学者都对其做了研究,本文我们将该分布应用到应力强度模型上,并对应力强度模型做出了参数估计。本文主要研究了当随机变量应力X和强度y独立且服从广义指数分布时,可靠度的统计推断问题。我们分布考虑了尺度参数相等、形状参数相等和都不等三种情况下,应力强度模型可靠度的点估计和区间估计问题。我们通过计算分别得出了这三种情况下,可靠度的最大似然估计值和广义估计值。然后通过Monte Carlo模拟获得可靠度估计值的相对偏差和相对均方误差,发现广义估计对可靠度的点估计效果更好。对于区间估计,我们用可靠度的90%和95%分位数模拟可靠度的区间估计,得出在样本容量较少时,广义置信区间的模拟覆盖率与名义覆盖率基本一致。但基于最大似然估计的Bootstrap分位数置信区间的模拟覆盖率与名义覆盖率相差较大。