恶性肿瘤患者病死率近年来不断上升,已构成对我国居民健康严重威胁的重大疾病。肿瘤组织会进行不断的增殖,造成人体的营养不断被消耗,并出现异常的代谢状态,最终导致人体营养情况不断恶化。目前,有关食欲素A(Orexin A)与恶性肿瘤相关的研究资料在国内至今少有报道。恶性肿瘤患者的食欲可大为减退,进而导致患者进食量锐减,体重明显下降,而Orexin A具有调节摄食和能量平衡的功能,可增加肿瘤患者的摄食量、提高其体重。此外,恶性肿瘤患者晚期往往出现恶液质,而Orexin A却可增加恶性肿瘤患者的食欲。因此,Orexin A很有可能改善恶性肿瘤患者的营养状况,进而缩短肿瘤患者的住院时间及降低治疗费用。本研究运用患者主观整体评估法评价934例恶性肿瘤患者营养状况,并探讨了93例恶性肿瘤患者血清Orexin A水平与常见营养指标的相关性及其意义。第一部分934例恶性肿瘤患者营养状况调查目的:运用PG-SGA(Patient-Generated Subjective Global Assessment,患者主观整体评估)法评价934例恶性肿瘤患者营养状况、营养支持情况及给予营养支持后与临床结局关系。方法:1本研究抽取河北医科大学第一医院、河北医科大学第二医院(东院)、衡水市哈励逊国际和平医院、邢台市人民医院和承德医学院附属医院5家医院共934例恶性肿瘤患者,对符合入选标准的患者运用PG-SGA法进行营养状况评估,并测定身高、体重、三头肌皮褶厚度(TSF)、上臂肌肉周径(MAMC)、非利手握力、小腿最大周径、总蛋白、血清白蛋白(Alb)、血红蛋白(Hb)、血糖等传统营养评价指标。计算体重指数(体质量指数(BMI)=体重(kg)/身高(m)2。根据PG-SGA定量评价得分或PG-SGA定性评价等级评价患者营养状况进行分组:营养良好组(PG-SGA定量评分≤1分或PG-SGA定性评价A级);轻/中度营养不良组(PG-SGA定量评分介于2~8分或PG-SGA定性评价B级);重度营养不良组(PG-SGA定量评分≥9分或PG-SGA定性评价C级)。2本研究统计学处理均运用SPSS 13.0统计软件进行分析。计量资料(如年龄、PG-SGA得分、症状得分及营养评价指标等)的统计描述结果以(x_±s)表示,运用t检验,计数资料釆用频数、构成比或百分比表示,三个或三个以上独立样本的比较采用完全独立多样本比较的单因素方差分析。如果样本不满足正态性与方差齐性检验,则运用多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H非参数检验,进一步的两两比较采用秩转换的方差分析。相关因素的比较如果满足双变量正态性,采用Pearson线性相关分析,如不满足则运用Spearman秩相关进行相关分析。恶性肿瘤患者营养状况的有关影响因素运用Forward:Wald向前逐步法进行logistic回归分析。以a=0.05为检验水准,P<0.05为差异有统计学意义。结果:934例恶性肿瘤患者中营养良好者130例(占13.9%),轻/中度营养不良者541例(占57.9%),重度营养不良者263例(占28.2%);男性512例患者中,营养良好者59例(占11.5%)、轻/中度营养不良者318例(占62.1%)、重度营养不良者135例(占26.4%);女性422例患者中,营养良好者71例(占16.8%)、轻/中度营养不良者223例(占52.9%)、重度营养不良者128例(占30.3%)。营养良好组、轻/中度营养不良组和重度营养不良组三组的TSF、MAMC、非利手握力、小腿最大周径及BMI等指标比较,差异均有统计学意义(P均=0.001<0.05);营养良好组、轻/中度营养不良组和重度营养不良组三组总蛋白、白蛋白、血红蛋白和红细胞计数等指标比较,差异均有统计学意义(P均=0.001<0.05);营养良好组、轻/中度营养不良组和重度营养不良组三组PG-SGA定量评价得分结果比较,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:1 PG-SGA是一种较为理想、应用较广和特异性较高的恶性肿瘤患者营养状况评价工具,并与大多数传统营养指标之间具有良好关联性;提议对恶性肿瘤患者采用PG-SGA法进行营养状况评估,从而为临床支持治疗提供帮助。2恶性肿瘤患者营养不良发生率较高,而营养支持率相对较低,应在围手术期及放化疗期间给予合理的营养支持。第二部分恶性肿瘤患者营养状况与食欲素A水平相关性研究目的:探讨肺癌、结/直肠癌和胃癌患者血清食欲素A水平与常见营养指标的相关性及其意义。方法:1测定93例恶性肿瘤患者(其中肺癌39例,结/直肠癌25例,胃癌29例)的血清食欲素A(Orexin A)、总蛋白、白蛋白、血红蛋白、血糖及与营养状况相关的人体测量值,包括三头肌皮褶厚度(TSF)、体质指数(BMI)。血清Orexin A水平运用双抗体夹心法测定,并分析血清Orexin A水平与上述各指标之间的关联性。2运用SPSS 13.0统计软件对数据进行统计学分析。满足正态性和方差齐性数据,计量资料以(x—±s)表示,运用t检验或者单因素方差分析;不满足正态性和方差不齐的数据采用秩和检验。相关因素的比较如果满足双变量正态性,运用Pearson线性相关分析,如不满足则运用Spearman秩相关进行相关分析。以α=0.05检验水准,P<0.05为差异有统计学意义。结果:肺癌、结/直肠癌和胃癌患者三者血清Orexin A水平比较,差异有统计学意义(χ2=8.54,P=0.014);按年龄分为65岁以下和65岁以上两组:老年患者(≥65岁)与非老年患者(<65岁)血清Orexin A水平比较,差异有统计学意义(Z=-5.899,P=0.000),老年患者血清Orexin A水平显著低于非老年患者;按BMI分为低体重组(BMI<18.5)、正常体重组(18.5≤BMI≤23.9)和超重肥胖组(BMI≥24.0),三组血清Orexin A水平相比,差异有统计学意义(H=11.964,P=0.003);男性与女性血清Orexin A水平比较,差异无统计学意义(Z=-1.364,P=0.173)。结论:肺癌、胃癌和结/直肠癌患者血清Orexin A水平与年龄、血糖和BMI之间呈负相关性,提示年龄、血糖和BMI对血清Orexin A水平有影响;血清Orexin A水平与总蛋白、白蛋白和血红蛋白等指标不存在相关性,提示总蛋白、白蛋白和血红蛋白对血清Orexin A水平没有影响。