【摘 要】
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本文主要利用2000-2015年的城市面板数据研究了官员的交流对经济发展的作用,不同地区来源官员对交流地投资的影响差异。综合研究结果看,得到了以下结论:各城市经济体之间的发
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本文主要利用2000-2015年的城市面板数据研究了官员的交流对经济发展的作用,不同地区来源官员对交流地投资的影响差异。综合研究结果看,得到了以下结论:各城市经济体之间的发展不仅依赖与其地理临近的城市,还会与其存在政治关联的城市发生一定的经济互动效应。基于官员交流矩阵的空间杜宾模型中,经济效率的系数显著为正,在空间影响因素的空间影响分析中系数达到了0.4006,这说明具有政治关联的城市之间的全要素生产率是存在一定的互动关系的,官员交流可能会促进城市经济要素在城市间的流动,从而能够促进城市间的交流互动,促进城市经济发展。相较于地理临近带来的经济互动,官员交流带来的经济互动效应影响更小,官员交流起到的主要是推动和加速的辅作用。地理临近下的全要素生产率和地理临近矩阵交互项的结果为1.3147,系数要比政治关联作用下的系数大的多,说明全要素生产率对周边城市的溢出效应仍然是地理临近占据主导地位,政治关联对城市间经济溢出效应要相对较小。经济发展的重要动力之一是投资,从官员与投资驱动的分析结果看,本地晋升官员对当地的投资有着显著的负向影响,而交流官员则对投资有着显著的正向影响,也就是说在经济发展动力的投资驱动方面交流官员能够克服官员更替带来的弊端,相较于现有研究结果:地方官员的更替会减缓当年的经济增长,从这一点看,交流官员相对于本地晋升官员会使地区具有更好的发展动力,更利于地方经济的发展。进一步分区域分析显示,本地晋升官员在东部城市、中部城市、西部城市和东北城市对完成市政投资额、科教投资的影响均表现不显著。而交流官员在大部分区域分析模型中保持了较高的显著性,也就是说即使在分区域讨论中各组样本数据量减小的情况下,交流官员依然保持了对市政投资、科教投资的显著影响,侧面说明了交流官员经济建设的积极性要高于本地晋升官员。同时,市政投资方面,东部城市的交流市委书记对市政投资的影响程度要小于中部城市,而在科教投资方面,各个地区的交流官员影响程度基本持平,没有很大的差异。
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