【摘 要】
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[目的]近年来,中国的医疗保健行业取得了一系列重大进步,但仍面临许多挑战。随着信息通信技术的发展,中国所有公立三甲医院都已开始使用在线门诊预约挂号系统。在线门诊预约为患者提供了便利的预约挂号服务,并改善了医疗资源的分配。但是,在线门诊预约中患者爽约的问题也随之变得越来越严重。患者爽约减少了患者的就诊机会,不利于构建合理有序的就诊服务秩序。因此,本研究的目的是探讨在线门诊预约中患者爽约行为的影响因素
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[目的]近年来,中国的医疗保健行业取得了一系列重大进步,但仍面临许多挑战。随着信息通信技术的发展,中国所有公立三甲医院都已开始使用在线门诊预约挂号系统。在线门诊预约为患者提供了便利的预约挂号服务,并改善了医疗资源的分配。但是,在线门诊预约中患者爽约的问题也随之变得越来越严重。患者爽约减少了患者的就诊机会,不利于构建合理有序的就诊服务秩序。因此,本研究的目的是探讨在线门诊预约中患者爽约行为的影响因素,并构建合理的预测模型,为医院降低患者爽约行为的负面影响提供理论基础和相关建议。[方法]研究基于计划行为理论和归因理论,共使用了382,004份在线门诊预约记录进行实证分析,以探讨患者爽约行为的影响因素以及患者先前门诊就诊经验的调节作用。同时研究利用Logistic回归、朴素贝叶斯方法、随机森林以及装袋法构建患者爽约行为预测模型。[结果]患者的爽约率是11.1%（N=42,224）。实证分析的结果表明预约提前期（β=0.03,p＜0.01）,预约就诊时段（β=0.282,p＜0.01）,预约就诊时间,在线医生评分（β=-0.35,p＜0.01）,医生类型（β=-0.687,p＜0.01）,患者距离（β=0.111,p＜0.01）和患者先前门诊就诊经验（β=-0.227,p＜0.01）对患者的爽约行为有显著的影响。此外,性别（β=-0.033,p＜0.01）和年龄（β=-0.011,p＜0.01）对患者的爽约行为有明显的负面影响。患者先前门诊就诊经验对医生类型与患者爽约行为之间的关系具有显著的积极调节作用（β=0.515,p＜0.01）。在预测模型构建方面,随机森林的灵敏度为99.9%,特异性为96.3%,准确率为99.5%;装袋法拥有99.9%的灵敏度,96.4%的特异度以及99.5%的准确率。[结论]本研究发现性别、年龄、预约提前期、预约就诊时段、预约就诊时间、在线医生评分、医生类型、患者距医院的距离以及患者先前的门诊就诊经验对患者的爽约行为有着显著的影响。此外,患者的先前的门诊就诊经验在医生类型与在线门诊预约中患者的爽约行为之间的关系中起着调节作用。同时,相较于Logistic回归以及朴素贝叶斯方法,随机森林和装袋法更适合用于构建患者爽约的预测模型。该研究为医疗机构降低中国在线门诊预约中患者爽约行为出现的可能性和负面影响提供了相应的理论基础。
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