近些年来,由于饮食和生活习惯的变化,人们的体型变化很大,特殊体型人群数量不断增加。同时,人们对服装的质量、合体性和个性化要求越来越高,传统的服装批量生产方式已无法满足人们的需求。因此,面向个性化的服装定制是今后服装业的发展趋势,服装CAD技术迫切需要由目前的二维服装CAD向三维服装CAD发展。目前,国内外对于三维服装的生成以及虚拟展示技术的研究已逐渐深入,在衣片建模、缝合及碰撞检测等方面均有一系列的研究成果。但传统的三维服装建模都是由二维衣片三维化后缝合生成的,对不同人体模型信息的考虑不够,在个性化和合体性方面有所不足。本文在研究现有三维服装生成技术的基础上,充分利用了不同个体的体型信息,提出了基于人体模型驱动的个性化三维服装生成方法,并对服装合体性的定性描述进行了量化,提出了一种模糊评价法,实现了对服装合体性定量的描述与评价。本文首先构建了初始三维服装原型。通过对人体特征信息的处理获得了服装的初始截面线和轮廓线并进行调整,得到了服装特征线特征框架曲线网络,添加曲线约束后得到服装参数化特征框架。根据特征线框架将服装曲面划分为多个曲面片,采用双线性插值Coons曲面法分别构造各曲面片,曲面拼接完成后即实现初始三维服装原型的构建。然后提出了基于人体模型驱动的个性化三维服装的生成方法。根据个性化三维人体模型与标准三维人体模型上各特征点或线的差量信息获取驱动数据,采用DFFD算法及NURBS样条驱动初始三维服装特征框架的变形,曲面构造完成后即可获得个性化的三维服装模型。接着提出了服装的合体性评价方法。在构建了一个服装合体度模型的基础上,利用模糊数学的思想提出了服装合体性模糊评价法,评价了本文个性化三维服装的合体性,并利用实例证明了本文提出的个性化三维服装生成方法的合理性。最后采用可用于Visual C#开发的OpenGL技术中的CsGL,在实验室已有的pMTM系统上开发并添加了个性化三维服装模块。