随着建筑行业日益全球化和信息化,我国施工企业的竞争愈加激烈,这种竞争主要表现在招标投标的活动中。工程量清单计价模式下招标投标的目的是公平、公开竞争,体现企业个别成本与社会平均成本的差别。如果施工企业在投标报价时忽略了自身生产力水平,不能透彻分析和把握好企业利润,不能制定恰当合理的投标策略,将会在投标竞争中面临诸多风险,甚至造成投标失败。施工企业如何参与竞争、适应竞争并最终成为胜者,本文从施工企业的角度,考虑招标投标市场的现状和当前施工企业面临的投标问题,深刻剖析施工企业的竞争环境和盈利空间,提出投标策略是解决“是否投标”(即投标决策)和“怎样投标”(即投标报价)这两个投标问题的前提,并指出施工企业在投标竞争中制定的投标策略是这些问题的关键。在现行工程量清单计价模式下结合施工企业现状,详细阐述常规的和新出现的各种投标策略,深入分析和研究投标决策和投标报价这两方面的因素对投标策略的影响,特别是在投标报价方面,指出企业利润是投标策略的核心,进一步提出施工企业对企业利润高、中、低三个层面的期望,通过反映施工企业生产力水平的基本利润率来把握住利润分析,进而优化投标策略。本文基于BP神经网络原理利用MATLAB神经网络工具箱建立投标报价基本利润率预测模型,通过BP神经网络的样本训练可以有效地解决投标报价中诸多因素的影响。预测结果不仅较为准确地反映企业投标报价的利润空间,也较为真实地反映企业个人生产力水平。利用基本利润率预测模型提供的客观而准确的分析数据,结合企业期望利润,优化和调整投标策略,不仅弥补了传统投标策略中的一些缺陷,而且经过优化的投标策略具有更好的合理性、科学性、针对性。本文建立了投标报价基本利润率预测模型,并提出优化施工企业投标策略的方法,在目前建设工程投标竞争白热化的形势下,不仅对施工企业的投标报价具有现实意义,而且将会在一定程度上提高企业的投标竞争力和生产管理水平。