汽车保有量的不断增加,使得交叉口拥堵问题变得愈来愈严重。为了缓解城市交通拥堵,首先要大力发展公共交通提高公交分担率,然后要加强城市交通的管理与控制,提高交叉口通行效率和路网的通行能力。而随着公交车辆的不断增加,交叉口同时出现多个进口道的公交车申请优先的现象越发普遍。为了解决交叉口同时出现多个进口道存在优先申请的情况,本文分析了国内外以往对于公交优先多申请的研究,选择从先判别优先方向,后通过加入考虑行人过街的因素优化配时方案的角度来对公交优先多申请问题进行研究。本文首先总结分析了公交优先的概念、分类及基本方法,并确定采用绿灯延长和红灯早断作为优先策略。而后在以往公交优先度模型基础上,选取了与以往模型不同的指标作为判别指标,建立公交优先度模型,并采用模糊层次分析法(FAHP)对判别指标进行了确定。在对优先方向进行判别后,本文以交叉口整体乘客延误减少和行人过街延误减少作为目标函数,以各相位最小绿灯时间、优先相位最大绿灯时间和最大优先时间等作为约束条件,建立了多目标规划模型。应用实测数据为基础数据作为算例分析,对目标模型进行了求解,采用粒子群算法得到求解方案,并将该方案与原始方案和Synchro优化方案进行对比分析,然后利用微观仿真软件VISSIM进行验证,结果表明本文提出的公交优先多申请控制模型与原始方案及Synchro优化方案相比,各项指标都有了显著降低,在绿灯延长和红灯早断策略下,公交车平均延误分别降低了7.05%和5.59%;社会车平均延误分别增长了2.31%和3.88%;公交车平均行程时间在绿灯延长和红灯早断策略下分别降低了12.10%和10.26%;社会车平均行程时间在绿灯延长和红灯早断策略下分别增加了0.62%和1.71%,说明交叉口的运行效率有了明显提升。其中行人过街延误在绿灯延长和红灯早断策略下分别减少了18.12%和13.97%,使得行人过街的效益得到了充分的保障,体现了“以人为本”的理念。仿真结果有效表明了本文模型具有可行性和应用价值,对于以后的公交优先多申请的研究有一定的参考价值。