边缘是图像视觉中的一种重要信息,也是图像最基本的特征之一。图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的研究内容之一,是图像测量技术研究的热点。本文针对图像测量过程中对边缘检测提出的要求,在研究和分析现有的一些边缘检测技术的基础上,提出了一种Canny自适应边缘检测方法。本文的主要研究内容包括以下几个方面:(1)介绍了经典的边缘检测方法,详细论述了这些算法的基本原理,并通过实验对这些算法进行了比较和分析,指出了各自的优缺点。(2)重点论述了Canny准则和Canny边缘检测算法。(3)提出了一种基于Canny理论,利用各向异性非线性扩散滤波技术的Canny自适应边缘检测方法。Canny自适应边缘检测方法在保持了传统Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的能力。Canny自适应边缘检测方法为图像的梯度建立概率模型,自适应地生成高、低阈值,提高了边缘检测的自动化程度。(4)详细介绍了Canny自适应边缘检测算法的具体实现,并通过实验以及对实验结果的分析,证明了本文提出的Canny自适应边缘检测方法是一种有效的边缘检测方法,为实际的图像测量提供了一种有效的手段。