物流业作为现代服务业的重要组成部分，是支撑国民经济、保障民生的重要基础，受到了国家及地方政府的高度重视和格外关注。同时，物流园区的建设也成为我国物流业发展的热点。然而，我国物流业的发展水平不高，物流园区的投资又十分巨大，因此，物流园区的建设常伴有使用率不高、功能异化等风险，且风险的等级未知、分类不明，导致物流园区的收益受损，不能充分发挥其强大的集聚优势。为准确认识和判断物流园区的建设风险，本文将BP神经网络方法运用到物流园区的风险评价中，以期建立更为科学和完善的物流园区建设风险评价方法体系。本文对物流园区的概念及其建设风险进行了分析和界定；以国内外现有物流园区建设风险的评价指标体系为基础，运用工作分解结构法完善了物流园区建设风险的评价指标体系；结合物流园区建设风险的基本特征，提出运用神经网络方法对物流园区的建设风险进行评价；通过在MATLAB环境下的编程，建立了基于BP神经网络的物流园区建设风险评价模型，给出了可行的评价程序；以18个物流园区的数据作为网络训练的样本，使模型的误差和精度达到预设的范围；以喀什综合物流园区作为实例，验证了这种风险评价方法的有效性和可操作性。