【摘 要】
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路径规划是机器人完成各项任务的前提,是机器人相关研究的热点。人工力矩法进行移动机器人路径规划时,具有计算量小、实时性强、路径规划效果好的优点。但是在进行多机器人路径规划时,人工力矩法有时会出现死锁活锁的问题。本文以多机器人为研究对象,对人工力矩法中存在的死锁活锁问题展开了研究,主要研究内容如下:1.分别对单机器人及多机器人的人工力矩法进行仿真分析,发现单机器人的人工力矩法不会出现死锁活锁,而多机器
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路径规划是机器人完成各项任务的前提,是机器人相关研究的热点。人工力矩法进行移动机器人路径规划时,具有计算量小、实时性强、路径规划效果好的优点。但是在进行多机器人路径规划时,人工力矩法有时会出现死锁活锁的问题。本文以多机器人为研究对象,对人工力矩法中存在的死锁活锁问题展开了研究,主要研究内容如下:1.分别对单机器人及多机器人的人工力矩法进行仿真分析,发现单机器人的人工力矩法不会出现死锁活锁,而多机器人的人工力矩法会出现机器人还没到达目标点就停止运动的死锁情况以及机器人一直反复运动却无法到达目标点的活锁情况。为了解决上述问题,首先分别对多机器人路径规划的人工力矩法出现的死锁活锁问题进行了列举,并对产生死锁活锁的原因进行了分析,找到满足死锁活锁的方法,即检测机器人的四个采样时刻的运动距离,若四个采样时刻机器人的运动距离小于2SR(SR为每个采样时刻机器人的运动步幅),那么机器人就陷入了死锁活锁。2.找到满足死锁活锁的方法后,又根据死锁活锁的问题提出了一个一般性解决方法,该方法的基本思想是陷入死锁活锁的一个机器人会将另外陷入死锁活锁的机器人都视为障碍。发生死锁时,被视为障碍机器人的排斥矩将陷入死锁另外一个机器人指向目标点方向,于是机器人朝着目标点运动,顺利到达目标点;发生活锁时,被视为障碍机器人的排斥矩能够使机器人不发生碰撞,目标点方向的吸引矩使机器人朝着目标点方向运动。通过受力分析来验证该一般性方法解决方法的可行性。3.使用MATLAB分别对具有死锁、活锁和死锁活锁的三种环境进行仿真分析,本文提出的一般性解决方法解决了死锁、活锁和和死锁活锁问题,验证了该一般性解决方法的可行性和有效性。
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