当配电网发生故障时要求能够根据配电网的实际拓扑结构，快速地定位故障并且通过遥控开关隔离与故障点相连的用户，然后通过转换联络开关和分段开关的状态，寻找一种满足约束条件的最优重构方案。 本文结合图论的知识，将传统配电网的开关看成顶点，将馈线看成边(或弧)，提出了基于图论的配电网变结构耗散网络模型，为配电网故障定位和重构的实现提供了强有力的拓扑描述。配电网出现故障时，必须快速确定故障区段。对于非基于FTU信息的配电网故障定位，由于T接点的存在，使得配电网的故障定位比较麻烦。因为T接点既不可测也不可控，其所形成的区域与其它非区域部分的故障定位不同，本文特别分析了包含T接点配翻的故障定位算法，提出了将配电网的拓扑模型分解为只含区域部分和不含区域部分的描述模式，应用过热弧搜寻算法有效地解决了T接点对故障定位算法的影响，并将优化数据结构的邻接表应用到过热弧搜寻，减小了数据内存的占用；对于基于FTU的故障定位，本文在传统矩阵算法的基础，提出了配电网故障定位的统一矩阵法，该方法能很好的解决配电网中单电源树状网络、多电源开环运行网络、多电源闭环运行网络及配电网馈线末端的故障定位。实例应用证明算法简洁、清晰、有效。 配电网络重构是提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量的有效手段，该问题的求解属于混合整数和非线性的组合优化问题。本文将遗传算法应用到配电网络重构中，对实际问题用开关状态作为染色体的编码，缩短了染色体的长度，同时通过对交叉算子和变异算子的特殊设计，提高了基于遗传算法的配电网络重构的效率。最后的仿真试验证明，遗传算法应用在配电网优化方面是可行、高效的。