目前,中国正经历着互联网金融大潮,而伴随大潮在暗中滋长的是无法准确度量和控制的互联网金融行业风险。与此同时,大数据技术正席卷全球,改写传统商业模式。在此双背景下,本文选取在互联网金融行业和大数据应用上都表现出色的阿里巴巴集团为案例,通过对阿里集团子公司阿里小贷的业务模式及其对大数据的应用两方面进行详尽的分析,得出其在利用大数据进行网络借贷风险管控的经验和方法。本文首先对中国网络借贷发展概况及面临的主要问题进行了数据上的分析,然后介绍了阿里巴巴集团商业模式、生态系统及其大数据战略。然后以其子公司阿里小贷为切入口,研究阿里小贷多种互联网借贷产品的具体构成、操作流程、风险管控方式以及大数据在其中起的决定性作用。详细解读阿里小贷利用大数据如何做到贷前高质客户筛选、贷中高效实时审核放贷、贷后动态实时跟踪管控风险就以及大数据在成本控制方面的优势。之后对于其他互联网公司在借鉴阿里小贷模式进行网络借贷风险控制的可行性进行了探讨,并分析了具体的操作方法。对于大数据应用涉及到的信息安全、个人隐私等问题做了概述,并就法律上如何解决这些问题做了简单的探讨,给出了一些方向性的建议。最后,通过对全文的总结,得出结论：大数据技术被阿里金融成功运用于互联网借贷,解决了互联网借贷由于极度的信息不对称而产生的高信用风险问题,并且依托大数据实现了高效、低成本放贷。其操作模式值得为其他的网络借贷公司和传统的小微企业贷款机构借鉴。