经济转型时期的总量失业一直备受关注,但经济转型进程中的结构性失业并没有销声匿迹,而是时有显现,并且逐渐步入加速凸显的通道。当前中国特色社会主义迈入新时代,经济发展由高速增长阶段转向高质量发展阶段。经济高质量发展的核心要义在于满足人民日益增长的美好生活需要,解决发展过程中的不平衡、不充分的难题,也是落实新发展理念,实现人的全面自由发展的需要。就业是最大的民生问题,中国特色社会主义新时代背景下,解决社会发展中的主要矛盾、实现经济高质量发展就应该将实现更高质量和更充分的就业置于更为重要、更加凸出的地位。结构性就业矛盾是现阶段就业面临的突出问题,特别是在供给侧结构性改革背景下,推动产业结构升级、消化过剩产能可能进一步显化结构性就业矛盾,增加稳就业的工作难度。“十三五”规划明确指出:“坚持就业优先战略,实施更加积极的就业政策,创造更多就业岗位,着力解决结构性就业矛盾。”1目前,我国经济发展正处于重要的战略机遇期,一方面,在经济增速已然放缓的同时,消化过剩产能与产业结构调整并行,不可避免地对就业产生一定的冲击,尤其是随着《中国制造业2025》的推进,“工业4.0版”的“机器换人”成为未来制造业的发展趋势,使得劳动力市场供需面临新的平衡;另一方面,2008年国际金融危机以来,世界经济衰退也使得国内不少外贸企业压缩规模、减少就业岗位。可以说,供给侧结构性改革蕴含的失业风险主要是结构性失业问题,体现在:一是,高新技术人才和专业技术人才需求量大,但供给较为短缺;二是,大量农民工和下岗失业工人面临着再就业的困境;三是,部分高校毕业生毕业面临“毕业即失业”的“择业难”问题。因此,在经济新常态下,积极应对因消化过剩产能和产业结构升级而导致的失业风险,既要关注总量失业水平,更要关注结构性失业问题,这也给学术研究提出了有价值的新课题。基于此本文主要研究了改革开放以来我国经济转型背景下的结构性失业及其预警机制问题,分别从经济体制改革、产业结构演进、劳动力市场建立与完善三个维度解读结构性失业及预警机制;即是以马克思主义政治经济学相关理论为基础,结合西方经济学的就业与失业理论、西方经济学的制度变迁理论、产业结构调整升级理论以及人力资本理论和社会资本理论等相关理论,深入解析了我国转型时期结构性失业产生的机制机理,构建了我国结构失业预警机制;在刻画总量失业率的基础上,运用多种技术方法测度我国的结构性失业率,并以此为基础进行结构性失业率影响因素与预警机制的实证分析;结合国外治理结构性失业的相关经验,提出具有中国特色、符合实际、治理结构性失业的政策建议。具体内容如下:第一章,导论。本章首先介绍了本文的研究背景和意义、研究目的和范围,其次梳理和简要评述了国内外相关的研究文献,接着阐述了本文的主要研究内容、基本思路与方法,最后总结了可能存在的创新和不足。第二章,核心概念界定、理论基础与分析框架。本章节界定了研究所涉及到的重要概念,理清相关概念之间的关系,提炼本文的理论基础,划定了后文结构性失业理论分析的运用范围。依据本文的理论基础,构建了“三维度一机制”分析框架,主要从经济体制转型、产业结构变迁以及劳动力市场配置资源三个维度,分析结构性失业的内在理论逻辑,并在此基础上提出结构性失业预警机制。第三章,体制改革、产业结构调整与劳动力市场配置资源:结构性失业演进。本章基于转型时期的研究背景,通过详述我国改革以来人口总量增长与结构性变动、体制转型、市场体系建立与完善、产业结构调整的进程,重点联系供给侧结构性改革详细分析了结构性失业演进的状况与特征事实。第四章,“三维度”的结构性失业理论阐释与机制分析。根据第二章建立的“三维度”分析框架,本章为理论分析部分。主要从制度结构维度、产业结构维度以及市场结构维度深入阐释结构性失业产生的机制机理。制度结构维度主要运用制度变迁理论分析了劳动力产权制度、城乡二元结构体制、人口生育制度以及劳动就业制度对结构性失业生成的制度作用。产业结构维度重点分析了产业结构升级的就业创造效应与破坏效应、消化过剩产能过程中的就业挤出效应。市场结构维度主要以劳动力市场分割理论为基础,分析了劳动力市场供需结构失衡的错配机制、人力资本和社会资本视角下的结构性失业内生机制、收入差距视角下的劳动力市场价格机制导致的结构性失业固化机制。第五章,“三维度”的结构性失业预警机制设计与测度分析。首先,本章基于制度结构、产业结构与市场结构三个维度分析结构性失业预警的机制机理;其次,标准化处理三个维度的指标,并对其进行主成分分析,进一步将三个维度的指标划分与合成为先行指标、同步指标与滞后指标。再次,运用Hodrick-Prescott滤波、Band-Pass滤波以及卡尔曼滤波（Kalman Filter）等技术,从总量失业率（城镇登记失业率与城镇估计失业率）中分离出结构性失业率。最后,选取结构性失业率预警机制分析的实证模型,包括Elman神经网络模型、广义回归神经网络模型以及小波神经网络模型。第六章,我国结构性失业预警机制的实证分析。本章包括结构性失业率与结构性失业预警机制的实证分析。对于结构性失业率影响因素的实证分析,首先,基于索洛增长模型,验证了经济增长、资本存量、技术进步、通货膨胀与产能利用率对结构性失业率的影响;然后,从制度结构、产业结构、市场结构三个维度对结构性失业率的影响因素进行了实证检验。对于结构性失业预警机制的实证分析,分别采用Elman神经网络模型、广义回归神经网络模型与小波神经网络模型对结构性失业率进行模拟与预测。第七章,国外结构性失业状况及其治理的经验和借鉴。本章为国际经验的比较借鉴,主要分析了美国、俄罗斯与印度的结构性失业问题。具体是基于制度结构、产业结构与市场结构三个维度,深入剖析了三个国家结构性失业的特征、产生的原因以及应对措施,得出结构性失业的一些带有特色经验的结论,并从三个国家的政策措施中总结经验与教训,得出可供我国结构性失业治理的经验借鉴与启示。第八章,研究结论、政策建议与研究展望。首先,本章概括总结了本文的研究结论。其次,在理论分析与实证结果的基础上提出政策建议。最后,研究展望。本文从制度结构维度、产业结构维度和市场结构维度对我国转型期的结构性失业进行理论与实证研究,并从以上三个维度出发构建了结构性失业的预警机制,进一步丰富与发展了结构性失业及其预警机制的理论。本文可能的创新之处主要有以下几点:（1）理论探新。本文试图在经济转型、经济发展新常态背景下,以马克思相关理论为基础理论,结合西方经济学的就业与失业理论、制度变迁理论、产业结构理论、人力资本理论、社会资本理论以及劳动力市场分割理论对结构性失业进行较全方位的理论诠释,据此构建“三维度一机制”的分析框架,从制度结构、产业结构和市场结构三个维度分析结构性失业的多重机制,深化对经济新常态下结构性就业矛盾的认识,试图弥补对结构性失业理论解释存在的不足。（2）实证拓展。目前国内对结构性失业率的测度尚处于起步阶段,对结构性失业的研究基本上仍以定性研究为主,对于结构性失业率的定量研究凤毛麟角。本文试图在结构性失业率定量分析的基础上,从三个维度对结构性失业率进行实证分析。以往的研究中,对于总量失业的预警机制研究较多,而很少涉及到结构性失业的预警研究,本文试图从三个维度建立结构性失业的预警指标、构建结构性失业警模型,并对结构性失业率进行了模拟与预测,以期能够弥补相关实证研究的不足。（3）方法改进。本文结合国内外结构性失业研究的理论模型与实证分析方法,通过多种方法对结构性失业进行分析。在估算总量失业率的基础上,运用HP滤波、BP滤波以及卡尔曼滤波等技术方法把结构性失业率从总量失业率中从分离出来。针对结构性失业预警方法与模型存在的不足,采用Elman神经网络模型、广义回归神经网络模型与小波神经网络模型等方法,构建符合中国实际、契合经济新常态背景的结构性失业预警模型。