聚类分析在金融投资方面有很大的研究价值。聚类分析是把数据集分解或划分成多个类或组,使同一组中的数据比较相似,不同组的数据差别较大。通过聚类,可以识别数据之间的相似程度,从而发现数据的分布模式和数据的属性之间的相互关系。在社会经济科学研究中,我们经常遇到分类数据,比如在我们讨论不同行业的服务质量时,其中“行业”就是一个分类型变量,这里我们就可以使用聚类分析和方差分析的方法。特别是当前经济中的许多实证研究,多涉及分类数据的研究,这样就会经常用到聚类分析和方差分析,研究其与数值型变量之间的关系。比如现在比较热门的证券行业在进行不同行业投资回报率的研究时,就经常会用到聚类分析和方差分析的方法。本文将聚类分析和方差分析相结合进行投资分析,对股票的收益性、成长性等方面进行分析,建立较为合理的指标体系,衡量样本股票的“相似程度”,再通过聚类分析为投资者确定投资范围和投资价值。结果表明该方法能帮助投资者准确了解和把握股票的总体特性、预测股票的成长能力,使投资者做出最佳的投资决策。实验研究表明此方法在金融投资分析中具有有效性和实用性。