城市动态交通流分配研究具有重要的理论意义和实际价值。现有相关研究或是基于单一出行模式研究交通需求动态变化的交通流分配,难以满足实际中出行者在一次出行过程中常选用两种或以上交通方式进行组合出行的需要。或是基于组合出行模式研究交通需求确定的交通流分配,实际中交通需求常常动态变化而无法确定。因此,本文研究组合出行模式下交通需求动态不确定的交通流分配,分别考虑道路通行能力确定和道路通行能力不确定两种情形,以出行者自身出行费用最小为目标,建立交通流分配模型,使用区间数度量不确定量,结合区间数理论与连续权重平均法（MSWA）设计区间连续权重平均法进行求解,给出合理的交通流分配方案。论文的主要工作和创新性成果如下。道路通行能力确定的组合出行模式下城市动态交通流分配研究。以出行者自身出行费用最小为目标,建立道路通行能力确定的组合出行模式下动态交通流分配模型,使用区间数度量动态不确定的交通需求,结合区间数理论与连续权重平均法（MSWA）,设计出单区间输入参数的区间连续权重平均法对模型进行求解,得到分配给各出行模式的区间交通量以及各路段的区间流量。通过算例验证模型和算法的有效性,并讨论模型参数的变化对分配结果的影响,结果表明随着路网信息感知系数θ增大,各出行模式的选择概率越接近于确定性选择概率,即出行费用较小的出行模式分配的交通量越来越大,出行费用较大的出行模式分配的交通量越来越小。道路通行能力不确定的组合出行模式下城市动态交通流分配研究。以出行者自身出行费用最小为目标,建立道路通行能力不确定的组合出行模式下动态交通流分配模型,使用区间数度量动态不确定的交通需求和道路通行能力,结合区间数理论与连续权重平均法（MSWA）,设计出多区间输入参数的区间连续权重平均法对模型进行求解,得到分配给各出行模式的区间交通量以及各路段的区间流量。通过算例验证模型和算法的有效性,并对比第三章道路通行能力确定情形的分配结果,讨论道路通行能力的不确定对分配结果产生的影响,结果表明道路通行能力的不确定在一定程度上造成了分配结果的不确定性,一方面体现在使得分配结果的不确定程度增大,另一方面体现在使得各出行模式的选择概率发生很大变动。