美国量化宽松货币政策对我国短期跨境资本流动的影响研究

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当前,以“保基本,强基层,建机制”为目标的医疗卫生体制改革已然进入深水区,高端医疗设备需求由一线城市大型公立综合性医院向基层、偏远和欠发达地区辐射,我国政策的变化必然导致整个医疗行业运营模式的转变。同时,人民群众对于医疗健康的高度关注和对医疗卫生服务需求与日俱增,也为医疗设备生产行业创造更为广阔的市场。加上2020年春节新型冠状病毒肺炎疫情爆发,全球对于放射类产品和应急类产品需求激增,各省纷纷下达
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随着深度学习的快速发展,人工智能(AI)的实际应用场景不断扩展,如在计算机视觉和自然语言处理等领域,深度学习算法取得了成功的应用。在医疗领域,临床医生、放射诊断医师等医院科研人员逐渐使用深度学习等AI算法来对影像数据进行分析和处理。在影像数据的分析和处理中,医院科研人员需要与AI工程师进行协作,以更好地利用AI技术开展医院的科研及临床实践工作。本文针对基于影像数据的医院科研云系统开展研究,利用虚拟
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随着机器学习的不断发展,机器学习已经广泛应用于多个领域,如生物识别、图像处理、语音识别、文本处理等方面。在大数据时代文本数据的维度通常较高,导致模型训练时间长、复杂度高,同时耗费大量的计算资源,因此特征选择是文本分类的关键步骤。BP神经网络因非线性映射能力、自学习和自适应能力、高容错能力等成为一种处理文本分类的较好方法。而遗传算法具有不受规则限制、能够直接操作对象等优势,已成为一种广泛适用的特征选
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园林式酒店不仅满足人们基本的物质需要,而且提供了人们回归自然、释放身心的场所,其中园林式酒店的公共空间因其建筑布局的特征,呈现出丰富多样,多姿多彩的特征。本文所研究的园林式酒店公共交通空间,是从“公共性”的角度研究园林式酒店的各类交通空间,它们是将各个相对独立的功能空间衔接起来的“纽带”,如同中国传统园林的游园体验,园林式酒店公共交通空间在组织空间衔接、提供场所体验等方面具有重要的意义。基于上述背
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丝织品图像检索的任务是,对于给定的丝织品查询图片,通过图像检索返回与之相似的丝织品图片。丝织品图像检索在实际场景中有着重要应用,例如在线购物、服装辅料搜索等。但同时,该任务的挑战也很大。首先,因为现有的研究在此方面较为空白,没有公开的数据集;其次,数据集的获取难度也较大,需要较高的人工成本对图像进行标注;再者,丝织品图像属性不同于一般图像,其在拥有粗粒度的花纹图案信息以外,也不能忽视细粒度的纹理信
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随着经济与生活水平的提升,传统医疗服务已无法满足人们对更优质、更便捷的医疗健康服务诉求,加之医疗资源总体供给不足、分布不均衡导致医疗服务满意度整体上得不到很好的提升。互联网医疗服务作为新的医疗服务方式能更好的对传统医疗服务进行互补,利用其与传统医疗的差异化特征发挥其新的服务优势,能更好的实现和满足患者就医诉求,提升患者的服务体验、认知和评价,达到提升医疗服务满意度。本文利用文献分析法,了解当前国内
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近年来,随着人们消费观念的转变以及银行信用卡市场规模的不断增加,人们对信用卡的需求也日益丰富,如何有效满足人们对信用卡的需求,提升信用卡客户满意度,成为银行发展信用卡业务的重要课题。同时对国内外有关银行信用卡客户满意度研究进行梳理,发现不少学者基于各种类型的满意度指数模型,对银行信用卡客户满意度进行探究并取得了一定的研究成果,但多数学者研究了不同因素对客户满意度的影响,但缺乏基于隐私风险感知视角探
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