该翻译实践选自《人工智能商:人与机器,相得益彰》（AIQ:How People and Machines are Smarter Together）中的第一章“难民”（Refugee）。本书的作者是Nick Polson（尼克·波尔森）和James Scott（詹姆斯·斯科特）,分别是美国统计学教授与数据科学家。本书探索了驱动未来技术人工智能的迷人历史,并揭开人工智能与数据科学背后的核心概念的神秘面纱。所选章节讲述了其中一个历史故事,从历史的角度切入,揭示了人工智能萌芽概念的发展历程与核心思想。所选文本属于信息文本,旨在向读者传递客观的信息。信息文本的翻译不仅应该关注源语文本信息传达的准确性,而且要关注译入语读者的反应。故笔者以纽马克交际翻译理论为指导理论,结合源文本的特点与具体案例,从词汇、句式结构、篇章层面分析翻译难点,并提出相应的解决办法和技巧。在词汇方面,运用了平行文本以及释义的方法来翻译术语和专有名词;在句法层面,使用了重组法、转换法、分译法等翻译方法来处理英语复杂句;在语篇层面,鉴于篇章的衔接与连贯,运用了照应,连接的翻译方法,使译文可读性更强。本报告旨在帮助人们更好地理解人工智能的核心概念,以积极有趣的视角揭示人类创造力与机器有机结合,释放无限潜力;丰富人工智能领域的研究资料以供国内学者进行学习;同时也为从事人工智能翻译领域的人员提供参考与借鉴。