小波神经网络广义预测控制在火电机组协调控制系统中的应用研究

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大型火电机组具有控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,用传统控制方法很难得到最佳的运行效果。在常规局部控制系统基础上发展起来的协调控制系统是解决这个问题的有效途径。协调控制系统控制策略的设计直接决定了系统的控制品质。因此,先进控制技术在其中的应用研究对提高资源利用率、保证电厂安全稳定运行具有重要的意义。在参阅大量文献的基础上,本文采用小波神经网络广义预测控制策略。小波神经网络具有良好的函数逼近能力和模式分类能力,广义预测控制对比较复杂的工业生产过程呈现良好的控制性能和鲁棒性。
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