语音识别技术是计算机技术重要的发展方向,随着人们生活水平不断提高,使用计算机的人也越来越多,为了让人与计算机更好的沟通,所依靠的关键技术就是语音识别技术,并且语音识别必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。 当前,语音识别技术正在向嵌入式方面发展,嵌入式语音识别产品在人们的日常生活中还是很少,该领域具有广阔的市场前景。 在此背景下,本文在对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,提出了一种基于SPCE061A处理器的非特定人、小词汇量语音识别系统的设计方案,配合机器翻译和语音合成技术可以组合成嵌入式英汉翻译系统。将其应用于人们的日常生活当中,以提高人们的生活质量。 文章主要内容包括以下几个方面: (1) 首先介绍了语音识别的研究与发展状况以及目前存在的问题,并简单说明了语音识别的基本原理和主要方法,为进一步的语音识别研究打下了良好的基础。 (2) 在总结目前语音识别预处理技术的基础上,对现有预处理技术进行了仔细地分析比较,综合各种算法的优点,对系统的实现提供了技术支持。 (3) 分析了语音信号特征参数提取方法的优劣,并总结得出了参数提取的原则,并对模板训练匹配的问题进行了研究。 (4) 设计了一种基于SPCE061A处理器的非特定人、小词汇量语音识别系统,可以在规定词汇范围内得到初步实现。 最后,在总结全文工作的基础上,对课题目前存在的问题进行了分析,并为进一步研究指明了方向。