【摘 要】
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中国为促进经济高速发展,已对环境造成了不可逆的破坏。如何在保证经济增长不掉队的基础条件下降低环境污染成为我国不得不面对的国家难题。污染防治作为中国第三大攻坚战,时间紧、任务重、难度大,探寻科学方法以制定合理政策尤为重要。而这其中的首要问题就是对环境污染和经济增长之间关系的准确把握,环境库兹涅茨曲线的提出、研究为讨论二者关系提供了思路和方向。对此,本文选取了1993—2018年间中国31个省份的“工
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中国为促进经济高速发展,已对环境造成了不可逆的破坏。如何在保证经济增长不掉队的基础条件下降低环境污染成为我国不得不面对的国家难题。污染防治作为中国第三大攻坚战,时间紧、任务重、难度大,探寻科学方法以制定合理政策尤为重要。而这其中的首要问题就是对环境污染和经济增长之间关系的准确把握,环境库兹涅茨曲线的提出、研究为讨论二者关系提供了思路和方向。对此,本文选取了1993—2018年间中国31个省份的“工业六废”数据,利用熵值法构建环境污染综合指标评价环境污染程度,以更全面地反映中国环境整体质量。在区域划分方面,除简单的东、中、西部地区划分外,本文利用地区经济增长速率与污染严重程度的二维坐标系将31个省份划分为高污染高增长、高污染低增长、低污染高增长和低污染低增长四类,以降低区域之间的异质性,增强研究结论的实用性。通过实证研究,(1)工业环境污染与经济增长之间存在明显的三次关系,拟合所得曲线呈现“N”型关系且存在两个拐点。拐点位置分别位于不变价地区生产总值为205.94亿元和1647.48亿元时。EKC曲线呈现“N”型并不意味着环境问题可以顺其自然地被消除,只有促进科技进步并适当的实施政府干涉,环境和经济发展才可实现“双赢”。(2)不同发展阶段的省市的环境库兹涅兹曲线假说所呈现的形态存在区域差异:东部省份的EKC曲线呈现“N”型曲线,中部省份的EKC曲线呈现“U”型曲线,西部省份的EKC曲线仍然呈现“N”型曲线。而通过对进一步划分的四类区域的验证发现,高增长高污染组的环境库兹涅茨曲线曲线呈“U”型;高增长低污染组的EKC曲线呈“N”型;低增长高污染组的EKC曲线呈单调递增型;低增长低污染组的EKC曲线呈倒“U”型。(3)而对于控制变量来说,产业结构、对外贸易、和环境分权与环境污染之间均呈负向关系,人口总量与环境污染之间呈正向关系。
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