商业银行作为我国金融行业的主要参与者,在经济发展中起着至关重要的作用。然而随着经济的不断发展,商业银行开始为客户提供各种多元化的服务,交易内容不断复杂,同时伴随着更为激烈的竞争环境,商业银行的风险管理也面临着更大的挑战。而随着大数据概念的提出与逐步应用,银行业也开始积极探索其应用于风控管理的价值。大数据技术具有处理海量数据与信息的能力,并加以整合与分析,为银行的决策提供客观参考。因此,各银行应加强大数据技术的应用,不断优化自身的风险管理水平。本文意在利用大数据技术对ZS银行的风控管理进行优化,以促进银行的可持续发展。文章首先梳理了国内外学者对于商业银行风险管理及利用大数据技术进行风险管理的相关文献,结合相关概念与理论基础确定研究目标,以期能够为ZS银行更好的利用大数据技术应用于风控管理提供参考。接下来本文利用问卷调查法,对于ZS银行风险管理现状进行调查,并对目前风控现状存在的问题进行分析。在此基础上总结出目前ZS银行主要面临信用风险、市场风险及操作风险,于是本文针对以上三种风险利用大数据技术进行优化,分别从风险识别、评估与控制阶段进行分析,以解决目前ZS银行风控管理存在的问题。最后,本文提出了ZS银行风控管理提升策略的保障措施,以帮助ZS银行更好地利用大数据助力于风控管理。总体而言,大数据给ZS银行带来了提高风险管理水平的机会,但同时也会带来比如信息安全等一系列挑战。因此,ZS银行应充分利用大数据技术,不断加强信息安全管理,强化金融科技应用水平,以保证银行健康有序的发展。