本文通过对标准壮语1863个单音节和200组双音节的声学分析,根据舒声韵和促声韵的不同,调类和声母清浊的不同,对基频曲线进行自动分段和统计分析,建立了标准壮语单音节、双音节基频曲线模型,并进行了初步的语音合成实验。文中提出一种新的自动去“除弯头降尾”和对基频进行自动分段描述的方法,并对清、浊辅音声母和塞尾对基频的影响情况进行了深入的分析。本文得出以下四个方面的结论:一、用多项式曲线拟合和求零点的方法能够有效的去除“弯头降尾”。二、根据零点的个数和位置能够对基频曲线进行自动分段,同时可以计算出每一段的时长、频率、斜率等参数,用这些参数能够对壮语基频曲线变化进行准确的描述。三、清、浊辅音声母对基频产生一定的影响,浊辅音对基频有明显的降低作用。清、浊辅音声母段具有固定的基频起始值,逐渐向后面的元音段基频目标值过渡,在不同的情况下表现为上升或下降,也就是对基频的提高和降低。塞尾对基频曲线有明显的降低作用,降低幅度的大小与元音段基频值和塞尾目标基频值的差值大小有关,高平调55调降低的幅度最大。四、通过初步的语音合成实验证明,本文所建立的标准壮语单音节、双音节基频曲线模型是有效的、可行的。