目的:新型冠状病毒肺炎的大流行严重影响和威胁了世界公共卫生安全和人群健康。本研究旨在掌握湖北省新型冠状病毒肺炎流行特征和规律,了解其可能的危险因素,从宏观层面上分析新型冠状病毒肺炎发病的空间聚集性,探讨环境危险因素对新型冠状病毒肺炎传播的影响,为新型冠状病毒肺炎防控提供科学的参考依据。方法:收集湖北省各市2020年1月15日至2月25日新型冠状病毒肺炎每日新增病例、气象数据（温度和气压,相对湿度）、大气污染物(CO、O3、PM2.5、SO2、NO2和PM10)和输入性风险指数等指标。采用描述性流行病学方法对湖北省新型冠状病毒肺炎及其危险因素的时间和空间特征进行分析;通过空间自相关分析评估湖北省2020年1月15日至2月25日新型冠状病毒肺炎每日新增病例的空间自相关性。空间面板数据模型用于量化新型冠状病毒肺炎每日新增病例与大气污染物,气象因素,输入风险指数之间的关系。结果:2020年1月15日至2月25日湖北省各城市共发生病例65187例,平均1485例。数据描述结果显示:疫情在2月4号出现拐点,2月4号以后疫情呈下降趋势。2020年1月25日至2月15日的全域Moran’s I在统计学意义上显著（p＜0.05）,表明湖北省新型冠状病毒肺炎每日新增病例数存在空间自相关。而且,从1月17日到2月2日期间呈上升趋势,在2月2日达到转折点。值得注意的是,Moran’s I的绝对值在0.045～0.287之间,表明湖北省新型冠状病毒肺炎每日新增病例数存在中等程度的空间自相关。固定效应下的空间面板数据模型分析表明,人口密度、输入风险指数、相对湿度、CO、O3、PM2.5和SO2与新型冠状病毒肺炎感染呈正相关。然而,高NO2、PM10、温度和气压与新型冠状病毒肺炎传播风险降低有关。结论:2020年1月25日至2月15日新型冠状病毒肺炎每日新增病例存在空间聚集性,空间面板数据模型适用于湖北省新型冠状病毒肺炎数据,而且,在处理存在空间自相关的面板数据方面具有优势。空间面板数据模型有待于进一步推广,使其在公共卫生领域的监测和决策中发挥更大的作用。本研究能够加深对新型冠状病毒肺炎疫情时空格局和影响因素的理解,为制定预防和控制新型冠状病毒肺炎政策提供依据。