人工智能(Artificial Intelligence，简记为AI)是当前科学技术发展中的一门前沿学科，同时也是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在迅速发展的学科。现代工业生产及产业部门以至我们的日常生活，几乎离不开各种各样的电机，它们已是当今生产活动和日常生活中最主要的原动力和驱动装置，一台生产线上主要电动机的故障，必将造成生产线的停工。因此，把人工智能应用到电机故障诊断上成为必然趋势。 本文从生产实践要求出发，针对生产操作者能够不用掌握太多的专业知识也能操作，研究人工智能的基本理论和电机故障机理和故障形式，寻找两者的结合点。在此基础上，重点研究基于框架理论的专家系统在电机故障诊断中应用，及探索电机模糊诊断等，在人工智能在故障诊断作了一些探索，主要完成以下工作： 1．研究电机故障机理，到工厂搜集电机及其电机故障信息，采集故障电机信号，从框架角度理解，分析和表示故障形式，并用框架表示法表示各种故障信息，构建层次结构清晰知识库。 2．利用框架推理，以局部符合的深度优先搜索构建电机故障诊断专家系统的推理机，利用属性类比学习法实现专家系统事例学习机制。采用记录诊断过程，和搜索路线通过报表实现解释机制。 3．针对鼠笼电机经常出现断条故障，在转子断条故障框架中建立故障模糊样本，通过模糊推理输出诊断结果。并预测电机转子断条个数。 4．采用面向对象的编程语言实现专家系统软件编制，实例证明专家系统实用性和有用性。