储层指具有连通孔隙,能使油气在其中渗滤并储存的岩石。储层物性参数则是对储层进行描述的重要参数,也是用于储层精细描述不可或缺的要素。储层物性参数包括储层孔隙度、渗透率、泥质含量、含流体饱和度与压力等,主要由测井资料中获得。叠前地震反演则是对储层进行评价并对流体进行有效识别的重要技术,本文基于叠前地震数据,以实现储层物性参数的反演为目标,以岩石物理理论为指导,研究了一种由地震资料反演储层物性参数的方法。本文以贝叶斯理论为基础,研究了一种基于贝叶斯分类器的储层物性参数反演方法。首先根据经典岩石物理理论获取储层物性参数与岩石弹性参数之间的关系,以Zoeppritz方程为核心,对各储层物性参数的AVO响应特征进行分析为储层物性参数的反演提供理论支持。基于贝叶斯理论对待反演的目标函数进行了推导,并对实际测井资料进行统计分析,建立储层物性参数的先验分布,根据岩石物理理论建立能够表征实际资料中储层物性参数与岩石弹性参数之间关系的统计性岩石物理模型,再由蒙特卡罗随机抽样技术对样本进行随机模拟来获取储层物性参数与岩石弹性参数的联合分布,最后利用期望最大化算法求取最大后验概率所对应的储层物性参数,即为反演得到的最终结果。在此反演过程中,我们可以对多种储层物性参数进行联合反演,相较于单一储层物性参数反演,结果更加可靠,但由于储层物性参数并非从地震数据中直接反演而得,所以反演的结果仍存在累积误差。对实际的数据资料进行测试分析,得到的结果较为准确。为了鉴别这套反演方法对储层物性参数的反演及储层预测的结果是否准确可靠,结合地震属性技术,将其运用于实际工区,最终得到的反演结果较为可靠,对于储层预测及储层流体的识别结果较为准确,证明了本文反演方法在实际工区应用中具有一定的价值。