【摘 要】
：
自2010年起,政府不断地强调创新在现代化建设全局中的核心地位,实施创新驱动发展战略。因此,政府出台了许多关于企业研发活动的财政补贴和税收优惠的政策,致力于激发企业的创新动力,提升创新能力水平。但政府补助的效果以及政府补助在企业创新活动各环节中起到的作用,仍是学术界深入讨论的一个话题。本文依据创新理论、市场失灵与政府干预理论、信息不对称理论和信号传递理论,研究对象为2015-2017年中小板和创业
【基金项目】
：
导师负责承担的福建省社会科学规划重大项目“新时代政府科技资助与企业创新效率研究”；
论文部分内容阅读
自2010年起,政府不断地强调创新在现代化建设全局中的核心地位,实施创新驱动发展战略。因此,政府出台了许多关于企业研发活动的财政补贴和税收优惠的政策,致力于激发企业的创新动力,提升创新能力水平。但政府补助的效果以及政府补助在企业创新活动各环节中起到的作用,仍是学术界深入讨论的一个话题。本文依据创新理论、市场失灵与政府干预理论、信息不对称理论和信号传递理论,研究对象为2015-2017年中小板和创业板上市公司,聚焦于探讨政府研发补助（财政补贴和税收优惠）对企业创新过程（创新决策、创新投入和创新产出）的影响机制。结果表明:（1）两种方式对企业创新决策均具有正向影响,但相比于财政补贴来说,税收优惠的正向影响更大。（2）政府财政补贴此类直接补助方式对创新投入的影响为正,税收优惠此类间接补助方式对创新投入的影响为负,且负向影响较大。（3）政府财政补助对创新产出具有正向的影响效果,税收优惠对创新产出的影响为负,且负向影响较大。（4）总体上,政府财政补贴对企业创新整个过程均具有正向的影响,其对创新投入的促进作用最大,对创新决策的正向刺激作用次之,对创新产出的正向影响最小。（5）税收优惠正向地影响企业的创新决策,但对创新投入和创新产出具有负向的影响,且对创新投入的负向影响程度较大。（6）企业融资在税收优惠与创新产出之间起到了部分中介作用。本研究丰富了关于政府研发补助对企业创新过程的实证研究。
其他文献
核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance,NMR）作为一种有效的分析技术被广泛地应用于化学物质的结构鉴定中。通常情况下,多维磁共振波谱的采样时间主要取决于其间接维数据的点数,并且当NMR谱的维度增加时,所需的实验时间关于维度呈指数式增加。非均匀采样（Non-uniform Sampling,NUS）技术可以通过在实验时减少谱图间接维的采样点数来缩短实验时间。如果直接采用零填充
近些年来,电子商务的繁荣带动了物流业的飞速发展。企业间的竞争已经不单单局限于产品质量、商业模式等传统的竞争方式,物流服务水平越来越成为企业的一项重要竞争力。在众多影响物流服务水平的因素中,时效性往往是重中之重,是提升顾客满意度的核心因素。而影响物流时效性的因素多种多样,其中仓库、配送中心等物流节点的地理位置是最基础的影响因素之一。在大部分中小企业中,仓库会同时承担着配送中心的功能,起着储存保管、流
稀土掺杂光波导放大器（Rare-earth doped optical waveguide amplifier:RDWA）可以有效地补偿光传输过程中的各类损耗,是光电子学和集成光学的重要组成部分之一。在RDWA中,铒镱共掺杂光波导放大器（Erbium-ytterbium co-doped optical waveguide amplifier:EYDWA）因在第三标准通信窗口 1550 nm波长处
核磁共振波谱技术在医药、化学领域有着十分重要的作用,尤其是成分分析、结构鉴定、病理分析与诊断等领域。针对二维J分解谱存在的问题,本论文提出SIMAJ（SImple Methods for 2D Absorption mode J-resolved spectrum）实验方法测量同核J偶合网络,提供一对一1H-1H偶合关系的吸收线型2D谱图。本文提出一种新的二维J分解纯吸收线型谱SIMAJ。SIMA
进入21世纪以来,创新成为企业保持市场竞争力的重要途径。创新作为企业一项重要的价值增值活动,能够为企业带来超额收益,获得垄断地位以及提高企业的市场价值。据统计,2019年我国R＆D经费超过2万亿元,其中企业是R＆D经费投入的中坚力量。2018年之前,企业研发费用的信息通常在年报附注中披露,但存在不披露或者披露不完整等不规范的情况。而在信息不对称的环境下,年报是投资者及其他外部利益相关者获取研发费用
随着新兴科技的不断发展,人机交互领域如今也开始逐渐受到重视并飞速发展。将人机交互研究融入到传统行业中,与非物质文化遗产中的传统艺术结合也受到了社会的关注和推广。掌中木偶戏作为一种传统的文化艺术,如同许多其他传统文化艺术形式一样,也陷入了一个发展的瓶颈。随着新型的、更具吸引力的娱乐方式兴起,掌中木偶本身的一些问题也逐渐凸显,最终导致掌中木偶的传承正处于危险之中。因此针对这个现状,我们提出了基于掌中木
债务融资是企业外部融资的主要途径。而融资门槛和融资成本高的问题一直都普遍存在,这不仅对市场的资源配置效率产生不利的影响,也对企业未来的成长形成挑战,进一步影响我国的实体经济健康发展。因此,降低和控制企业债务融资成本已经成为学术界讨论的热点问题,需要从不同的角度进行研究。近年来,政府部门不断颁布利好政策,聚焦融资支持,为企业控制债务融资成本提供了有效保障。在外部融资环境利好的情况下,企业想要降低债务
健康医疗大数据通过数据挖掘、数据可视化等技术被广泛地应用于诸多领域。当下,糖尿病不容忽视。本文以糖尿病临床结构化数据为研究对象,具体工作围绕以下两个医疗场景展开。第一,针对糖尿病视网膜病变预测任务,研究数据挖掘中的特征选择和模型融合新方法,第二,针对高维糖尿病数据分析任务,设计可视化方案进一步发挥数据价值。本文的研究工作概括如下:1.在糖尿病视网膜病变预测任务中,针对高维小样本糖尿病数据的特征冗余
点云补全旨在从缺失点云中重构生成完整的点云,在自动驾驶以及机器人技术等领域均有广泛应用。现有的点云补全方法大多是稀疏点云补全,存在点云数量低,细节体现不充分的缺点。PCN模型首次提出稠密点云补全,补全数量约为稀疏点云的8倍,补全后点云具有更加丰富的细节特征,为后续的点云处理任务提供了核心基础。然而,基于该类模型的方法主要侧重点云的全局特征信息,对点云特征之间的关联以及局部特征信息挖掘并不充分。为解
机器人技术的逐渐普及解放了人们在生活生产中的繁重压力,并提供了更多高质量的信息服务,但传统人机交互往往局限于二元关系中,如何利用机器人促进人的能力发展成为近年来的一个热点研究话题。普适计算的推行为建立人与机器人之间高效的信息交流方式奠定了基础,也为探索新型人机交互模式开辟了广阔的空间。显隐式协同交互模型正是以该计算框架为背景,面向以技艺为核心的交互任务,满足以用户效用为导向的交互需求而提出的。其主