光伏并网在缓解国家能源紧张的同时,也为电网的安全稳定运行带来了新的问题。近年来太阳能发电迅猛发展,伴随着越来越密集的分布式太阳能电站,以及越来越高的光伏并网渗透率,使得传统配电网的单向辐射状供电模式被改变,光伏发电的随机性,波动性,周期性等各种不确定因素,使得电网的电能质量、传送效率以及供电可靠性都发生了很大的变化。除此之外,随着科技的进步,电网的高压、输送距离、容量大小、相互之间的紧密程度,这些因素使得现如今的电网已然成为了一个高度复杂的动态系统。由于负荷突变、机组停运和线路故障等各种随机变量的出现,使得电力网运行充满各种不确定性,随时可能造成严重后果。为了降低其对电网的影响,考虑到随机变量出现的概率,本文主要做了如下工作:(1)基于光伏发电的特点,本文分析了影响光伏发电的几种主要气候条件光伏发电输出电功率之间的关系,创建了基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型,以辐射强度、环境温度、相对湿度、风速为输入,以光伏发电功率为输出,以历史数据作为支撑,预测出未来某段时间的光伏发电情况。(2)考虑到利用分散式资源,装机规模较小的分布式光伏电站的特点,将上述预测出的光伏发电输出电功率,在不同节点并入到30节点的标准系统当中,使用牛顿拉夫逊法计算在光伏并网的情况下未来某段时间的潮流分布情况,并与初始状态下的仿真结果进行对比分析。得出光伏的并网对不同的节点影响各不相同,使电网电压波动性增强,,整体上能在一定程度上提升节点电压水平。(3)现代电网是一个复杂的动态系统,支路随时可能出现的故障状态,也将成为影响电网稳定运行的一个重要的潜在因素,利用序贯蒙特卡罗法来时序模拟存在故障概率的电网运行状态,对同时考虑光伏并网以及电网运行状态的电网进行概率潮流计算,将计算得到的结果与上述初始状态下的仿真结果以及仅考虑光伏并网状态下的仿真结果进行比较分析,这样得到的结果更加贴近实际情况,能够有效的反映电网运行风险的电压,线路潮流,明确电力系统的状态,及时发现电网中存在的薄弱环节,有针对性地制定事故预防和电网改进措施,为电力系统规划提供可靠的数据资料,从整体上确保电网建设和电源建设的协调同步发展。